After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Khóa học này giới thiệu những điều cơ bản về cách và thời điểm thực hiện tiền xử lý dữ liệu. Đây là bước thiết yếu trong mọi dự án machine learning, nơi bạn chuẩn bị dữ liệu sẵn sàng cho việc xây dựng mô hình. Tiền xử lý diễn ra giữa lúc bạn nhập và làm sạch dữ liệu với lúc bạn huấn luyện mô hình machine learning. Bạn sẽ học cách chuẩn hóa dữ liệu để đưa về dạng phù hợp với mô hình, tạo đặc trưng mới để khai thác tốt nhất thông tin trong bộ dữ liệu, và chọn ra các đặc trưng tốt nhất để cải thiện độ khớp của mô hình. Cuối cùng, bạn sẽ thực hành tiền xử lý bằng cách chuẩn bị một bộ dữ liệu về các lần nhìn thấy UFO cho việc xây dựng mô hình.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Giới thiệu về Tiền xử lý Dữ liệu
Trong chương này bạn sẽ hiểu rõ tiền xử lý dữ liệu nghĩa là gì. Bạn sẽ thực hiện những bước đầu tiên trong hành trình tiền xử lý, bao gồm khám phá kiểu dữ liệu và xử lý dữ liệu thiếu.
2
Chuẩn hóa Dữ liệu
Chương này tập trung vào việc chuẩn hóa dữ liệu. Nhiều mô hình đưa ra giả định về phân phối hoặc thang đo của các đặc trưng. Chuẩn hóa là cách đưa dữ liệu của bạn phù hợp với các giả định đó và cải thiện hiệu năng của thuật toán.
3
Kỹ thuật Đặc trưng (Feature Engineering)
Trong phần này bạn sẽ tìm hiểu về kỹ thuật đặc trưng. Bạn sẽ khám phá các cách khác nhau để tạo ra những đặc trưng mới, hữu ích hơn từ các đặc trưng sẵn có trong bộ dữ liệu. Bạn sẽ thấy cách mã hóa, tổng hợp và trích xuất thông tin từ cả đặc trưng số lẫn văn bản.
4
Chọn Đặc trưng cho Mô hình hóa
Chương này trình bày một số kỹ thuật khác nhau để chọn ra những đặc trưng quan trọng nhất từ bộ dữ liệu. Bạn sẽ học cách loại bỏ đặc trưng dư thừa, làm việc với vector văn bản, và giảm số lượng đặc trưng trong bộ dữ liệu bằng phân tích thành phần chính (PCA).
5
Tổng hợp Kiến thức
Giờ bạn đã nắm vững tiền xử lý, hãy áp dụng các kỹ thuật này trên một bộ dữ liệu ghi nhận thông tin về các lần nhìn thấy UFO.
Tiền xử lý cho Machine Learning bằng Python
Hoàn
thành khóa học
