Lewati ke konten utama

Kursus

Analisis Survival di R

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 06/2022

Mulai Kursus Gratis

RProbability & Statistics

4 jam

14 videos

50 Latihan

3,650 XP

14,005

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Apakah pasien yang mengonsumsi obat baru bertahan hidup lebih lama daripada yang lain? Seberapa cepat orang mendapatkan pekerjaan baru setelah menganggur? Apa yang dapat saya lakukan agar teman-teman tetap berada di lantai dansa saat pesta saya? Semua pertanyaan ini memerlukan analisis data waktu-ke-kejadian, yang menggunakan metode statistik khusus. Kursus ini memperkenalkan konsep dasar analisis data waktu-ke-kejadian, yang juga disebut analisis survival. Pelajari cara menangani data waktu-ke-kejadian serta cara menghitung, memvisualisasikan, dan menafsirkan kurva survival serta model Weibull dan Cox.

Persyaratan

Introduction to Regression in R

1

Apa itu Analisis Survival?

Pada bab pertama, kami memperkenalkan konsep analisis survival, menjelaskan pentingnya topik ini, dan memberikan pengantar singkat mengenai teori di balik kurva survival. Kami membahas mengapa diperlukan metode khusus saat bekerja dengan data waktu-ke-kejadian dan memperkenalkan konsep sensor. Kami juga membahas bagaimana kita mendeskripsikan sebaran waktu yang berlalu hingga suatu kejadian terjadi.

Istilah "survival analysis"

Mengenal himpunan data GBSG2

Apa saja yang akan dibahas dalam kursus ini?

Mengapa mempelajari metode survival?

Menyelami himpunan data GBSG2 1

Menggunakan fungsi Surv() untuk GBSG2

Himpunan data UnempDur

Ukuran yang digunakan dalam analisis kelangsungan hidup

Menafsirkan kurva kelangsungan hidup I

Menginterpretasikan kurva kelangsungan hidup II

Menafsirkan kurva survival III

2

Estimasi kurva survival

Pada bab ini, kita akan meninjau berbagai metode untuk mengestimasi kurva survival. Kita akan membahas estimasi Kaplan–Meier dan model Weibull sebagai alat untuk estimasi kurva survival serta mempelajari cara mengomunikasikan hasil tersebut melalui visualisasi.

Estimasi Kaplan–Meier

Fungsi untuk menghitung taksiran Kaplan–Meier

Estimasi Kaplan-Meier pertama

Kapan kurva Kaplan-Meier menurun?

Mengapa menggunakan Kaplan–Meier

Memahami dan memvisualisasikan kurva Kaplan–Meier

Latihan mengabaikan sensor

Mengestimasi dan memvisualisasikan kurva ketahanan hidup

Model Weibull untuk mengestimasi kurva kelangsungan hidup

Mengestimasi median kelangsungan hidup dari model Weibull

Kuantil kurva survival dari model Weibull

Mengestimasi kurva survival dengan survreg()

Memvisualisasikan hasil model Weibull

Membandingkan model Weibull dan estimasi Kaplan-Meier

3

Model Weibull

Pada bab ini, kita akan mempelajari cara mengestimasi dan memvisualisasikan model Weibull untuk memahami pengaruh kovariat terhadap luaran waktu-ke-kejadian.

Mengapa menggunakan model Weibull

Menafsirkan koefisien

Hitung model Weibull

Memvisualisasikan model Weibull

ggsurvplot() versus ggsurvplot_df()

Menghitung model Weibull dan kurva survival

Memvisualisasikan model Weibull

Opsi pemetaan

Distribusi selain Weibull

Argumen survreg()

Menghitung model Weibull dan log-normal

Membandingkan Model Weibull dan Log-Normal I

Membandingkan Model Weibull dan Log-Normal II

4

Model Cox

Pada bab terakhir, kita mempelajari cara menghitung dan menafsirkan model Cox untuk memahami kegunaannya serta perbedaannya dibandingkan model Weibull.

Menghitung model Cox

Asumsi proportional hazards

Memvisualisasikan model Cox

Menghitung kurva survival dari model Cox

Memvisualisasikan model Cox

surv_summary()

Apa yang telah kita pelajari

Mengapa "pasien imajiner"?

Capstone: Model Cox

Proyek Akhir: Membandingkan kurva survival

Selamat tinggal

Analisis Survival di R

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Analisis Survival di R Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.