Przejdź do głównej treści

Kurs

Analiza przeżycia w R

Średniozaawansowany4 godz.

R4 godz.{count, plural, one {# film} few {# filmy} many {# filmów} other {# filmów}}{count, plural, one {# ćwiczenie} few {# ćwiczenia} many {# ćwiczeń} other {# ćwiczenia}}3,650 XP14,147Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z Google
lub
Kontynuując, akceptujesz nasz Warunki użytkowania, nasz Polityka prywatności i że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Czy pacjenci przyjmujący nowy lek żyją dłużej niż pozostali? Jak szybko osoby bezrobotne znajdują nową pracę? Co zrobić, żeby goście zostali na parkiecie do końca imprezy? Wszystkie te pytania wymagają analizy danych dotyczących czasu do wystąpienia zdarzenia – do tego celu stosuje się specjalne metody statystyczne. Ten kurs wprowadza podstawowe pojęcia analizy takich danych, zwanej również analizą przeżycia. Dowiesz się, jak pracować z danymi o czasie do zdarzenia, jak obliczać, wizualizować i interpretować krzywe przeżycia oraz modele Weibulla i Coxa.

Wymagania wstępne

Program nauczania

Plan kursu

1

Czym jest analiza przeżycia?

W pierwszym rozdziale omawiamy koncepcję analizy przeżycia, wyjaśniamy, dlaczego jest to ważny temat, i przedstawiamy krótkie wprowadzenie do teorii krzywych przeżycia. Dowiesz się, dlaczego dane o czasie do zdarzenia wymagają specjalnych metod, oraz poznasz pojęcie cenzurowania. Omówimy też, jak opisywać rozkład czasu, który upływa do wystąpienia zdarzenia.
Zacznij rozdział
R

Analiza przeżycia w R

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Zapisz się teraz

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.