After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Overleven patiënten die het nieuwe medicijn gebruiken langer dan anderen? Hoe snel vinden mensen een nieuwe baan na werkloos te zijn geworden? Wat kan ik doen om mijn vrienden op mijn feest op de dansvloer te houden? Al deze vragen vereisen de analyse van tijd-tot-gebeurtenisgegevens, waarvoor we speciale statistische methoden gebruiken. Deze cursus introduceert de basisconcepten van tijd-tot-gebeurtenisanalyse, ook wel survivalanalyse genoemd. Leer hoe je met tijd-tot-gebeurtenisgegevens omgaat en hoe je overlevingscurves berekent, visualiseert en interpreteert, evenals Weibull- en Cox-modellen.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Wat is survivalanalyse?
In het eerste hoofdstuk introduceren we het concept van survivalanalyse, leggen we uit waarom dit onderwerp belangrijk is, en geven we een korte introductie in de theorie achter overlevingscurves. We bespreken waarom speciale methoden nodig zijn bij tijd-tot-gebeurtenisgegevens en introduceren het concept censurering. We bespreken ook hoe we de verdeling van de verstreken tijd tot een gebeurtenis beschrijven.
- De term "survival analysis"50 XP
- Kennismaken met de GBSG2-gegevensset100 XP
- Wat komt er aan bod in deze cursus?50 XP
- Waarom survivalmethoden leren?50 XP
- Dieper in de GBSG2-gegevensset 1100 XP
- De functie Surv() gebruiken voor GBSG2100 XP
- De UnempDur-gegevensset100 XP
- Maten die worden gebruikt in survivalanalyse50 XP
- Een overlevingscurve interpreteren I50 XP
- Een overlevingskromme interpreteren II50 XP
- Een overlevingscurve interpreteren III50 XP
2
Schatting van overlevingscurves
In dit hoofdstuk bekijken we verschillende methoden om overlevingscurves te schatten. We bespreken de Kaplan-Meier-schatting en het Weibull-model als hulpmiddelen voor het schatten van overlevingscurves en leren hoe je die resultaten kunt communiceren via visualisaties.
3
Het Weibull-model
In dit hoofdstuk leren we hoe je een Weibull-model schat en visualiseert om inzicht te krijgen in de effecten van covariaten op de tijd-tot-gebeurtenis-uitkomst.
4
Het Cox-model
In het laatste hoofdstuk leren we hoe je Cox-modellen berekent en interpreteert, waarom ze nuttig zijn en hoe ze verschillen van Weibull-modellen.
R
Survivalanalyse in R
Cursus
voltooid
