Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Survivalanalyse in R

Gemiddeld4 u

R4 u14 video's50 oefeningen3,650 XP14,198Verklaring van prestatie

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan, accepteer je ons Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij lerenden bij duizenden bedrijven

Train je een team?

Probeer for Business

Cursusbeschrijving

Overleven patiënten die het nieuwe medicijn gebruiken langer dan anderen? Hoe snel vinden mensen een nieuwe baan na werkloos te zijn geworden? Wat kan ik doen om mijn vrienden op mijn feest op de dansvloer te houden? Al deze vragen vereisen de analyse van tijd-tot-gebeurtenisgegevens, waarvoor we speciale statistische methoden gebruiken. Deze cursus introduceert de basisconcepten van tijd-tot-gebeurtenisanalyse, ook wel survivalanalyse genoemd. Leer hoe je met tijd-tot-gebeurtenisgegevens omgaat en hoe je overlevingscurves berekent, visualiseert en interpreteert, evenals Weibull- en Cox-modellen.

Vereisten

Lesprogramma

Cursusoverzicht

1

Wat is survivalanalyse?

In het eerste hoofdstuk introduceren we het concept van survivalanalyse, leggen we uit waarom dit onderwerp belangrijk is, en geven we een korte introductie in de theorie achter overlevingscurves. We bespreken waarom speciale methoden nodig zijn bij tijd-tot-gebeurtenisgegevens en introduceren het concept censurering. We bespreken ook hoe we de verdeling van de verstreken tijd tot een gebeurtenis beschrijven.
Hoofdstuk starten
R

Survivalanalyse in R

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Schrijf je nu in

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.