Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Phân tích Sống sót trong R

Trung cấpTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 06, 2022

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

RProbability & Statistics

4 gio

14 video

50 Bài tập

3,650 XP

14,004

Giấy chứng nhận Thành tích

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Bệnh nhân dùng thuốc mới có sống lâu hơn không? Mất bao lâu để người thất nghiệp tìm được việc mới? Làm sao để bạn bè ở lại sàn nhảy lâu hơn trong bữa tiệc của tôi? Tất cả những câu hỏi này đòi hỏi phân tích dữ liệu thời gian đến sự kiện, mà chúng ta sẽ dùng các phương pháp thống kê chuyên biệt. Khóa học này giới thiệu các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu thời gian đến sự kiện, còn gọi là phân tích sống sót. Hãy học cách xử lý dữ liệu thời gian đến sự kiện và cách tính toán, trực quan hóa, diễn giải đường cong sống sót cũng như các mô hình Weibull và Cox.

Điều kiện tiên quyết

Introduction to Regression in R

1

Phân tích sống sót là gì?

Trong chương đầu, chúng ta giới thiệu khái niệm phân tích sống sót, giải thích tầm quan trọng của chủ đề này, và cung cấp phần giới thiệu nhanh về lý thuyết đằng sau các đường cong sống sót. Chúng ta thảo luận vì sao cần các phương pháp đặc thù khi làm việc với dữ liệu thời gian đến sự kiện và giới thiệu khái niệm kiểm duyệt (censoring). Chúng ta cũng bàn về cách mô tả phân phối của khoảng thời gian trôi qua cho đến khi sự kiện xảy ra.

Thuật ngữ "survival analysis"

Giới thiệu bộ dữ liệu GBSG2

Khóa học này sẽ đề cập đến những gì?

Vì sao nên học các phương pháp phân tích sống sót?

Khám phá sâu hơn bộ dữ liệu GBSG2 1

Dùng hàm Surv() cho GBSG2

Bộ dữ liệu UnempDur

Các thước đo dùng trong phân tích sống sót

Diễn giải đường cong sống sót I

Diễn giải đường cong sống sót II

Diễn giải đường cong sống sót III

Bắt Đầu Chương

2

Ước lượng đường cong sống sót

Trong chương này, chúng ta sẽ xem các phương pháp khác nhau để ước lượng đường cong sống sót. Chúng ta sẽ thảo luận ước lượng Kaplan–Meier và mô hình Weibull như các công cụ để ước lượng đường cong sống sót, và học cách truyền đạt kết quả đó qua trực quan hóa.

Ước lượng Kaplan–Meier

Hàm tính ước lượng Kaplan–Meier

Ước lượng Kaplan–Meier đầu tiên

Đường cong Kaplan–Meier giảm khi nào?

Vì sao dùng Kaplan–Meier

Hiểu và trực quan hóa đường cong Kaplan–Meier

Bài tập bỏ qua kiểm duyệt

Ước lượng và trực quan hóa đường cong sống sót

Mô hình Weibull để ước tính đường cong sống sót

Ước tính thời gian sống trung vị từ mô hình Weibull

Các phân vị của đường cong sống sót từ mô hình Weibull

Ước lượng đường cong sống sót với survreg()

Trực quan hóa kết quả của các mô hình Weibull

So sánh mô hình Weibull và ước lượng Kaplan-Meier

Bắt Đầu Chương

3

Mô hình Weibull

Trong chương này, chúng ta sẽ học cách ước lượng và trực quan hóa một mô hình Weibull để tìm hiểu tác động của các biến đồng biến lên kết quả thời gian đến sự kiện.

Vì sao dùng mô hình Weibull

Diễn giải hệ số

Ước lượng mô hình Weibull

Trực quan hóa mô hình Weibull

ggsurvplot() so với ggsurvplot_df()

Tính mô hình Weibull và đường cong sống sót

Trực quan hóa một mô hình Weibull

Tùy chọn vẽ biểu đồ

Các phân phối khác ngoài Weibull

Các đối số của survreg()

Tính mô hình Weibull và log-normal

So sánh mô hình Weibull và Log-Normal I

So sánh mô hình Weibull và Log-Normal II

Bắt Đầu Chương

4

Mô hình Cox

Trong chương cuối, chúng ta sẽ học cách tính toán và diễn giải các mô hình Cox để hiểu vì sao chúng hữu ích và khác gì so với các mô hình Weibull.

Mô hình Cox

Tính toán mô hình Cox

Giả định nguy cơ tỉ lệ

Trực quan hóa mô hình Cox

Tính đường cong sống sót từ mô hình Cox

Trực quan hóa mô hình Cox

surv_summary()

Bạn đã học được gì

Vì sao cần "bệnh nhân tưởng tượng"?

Bài tổng kết: Mô hình Cox

Bài tổng kết: So sánh các đường cong sống sót

Tạm biệt

Bắt Đầu Chương

Phân tích Sống sót trong R

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Phân tích Sống sót trong R ngay hôm nay!

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.