After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Bệnh nhân dùng thuốc mới có sống lâu hơn không? Mất bao lâu để người thất nghiệp tìm được việc mới? Làm sao để bạn bè ở lại sàn nhảy lâu hơn trong bữa tiệc của tôi? Tất cả những câu hỏi này đòi hỏi phân tích dữ liệu thời gian đến sự kiện, mà chúng ta sẽ dùng các phương pháp thống kê chuyên biệt. Khóa học này giới thiệu các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu thời gian đến sự kiện, còn gọi là phân tích sống sót. Hãy học cách xử lý dữ liệu thời gian đến sự kiện và cách tính toán, trực quan hóa, diễn giải đường cong sống sót cũng như các mô hình Weibull và Cox.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Phân tích sống sót là gì?
Trong chương đầu, chúng ta giới thiệu khái niệm phân tích sống sót, giải thích tầm quan trọng của chủ đề này, và cung cấp phần giới thiệu nhanh về lý thuyết đằng sau các đường cong sống sót. Chúng ta thảo luận vì sao cần các phương pháp đặc thù khi làm việc với dữ liệu thời gian đến sự kiện và giới thiệu khái niệm kiểm duyệt (censoring). Chúng ta cũng bàn về cách mô tả phân phối của khoảng thời gian trôi qua cho đến khi sự kiện xảy ra.
- Thuật ngữ "survival analysis"50 XP
- Giới thiệu bộ dữ liệu GBSG2100 XP
- Khóa học này sẽ đề cập đến những gì?50 XP
- Vì sao nên học các phương pháp phân tích sống sót?50 XP
- Khám phá sâu hơn bộ dữ liệu GBSG2 1100 XP
- Dùng hàm Surv() cho GBSG2100 XP
- Bộ dữ liệu UnempDur100 XP
- Các thước đo dùng trong phân tích sống sót50 XP
- Diễn giải đường cong sống sót I50 XP
- Diễn giải đường cong sống sót II50 XP
- Diễn giải đường cong sống sót III50 XP
2
Ước lượng đường cong sống sót
Trong chương này, chúng ta sẽ xem các phương pháp khác nhau để ước lượng đường cong sống sót. Chúng ta sẽ thảo luận ước lượng Kaplan–Meier và mô hình Weibull như các công cụ để ước lượng đường cong sống sót, và học cách truyền đạt kết quả đó qua trực quan hóa.
3
Mô hình Weibull
Trong chương này, chúng ta sẽ học cách ước lượng và trực quan hóa một mô hình Weibull để tìm hiểu tác động của các biến đồng biến lên kết quả thời gian đến sự kiện.
4
Mô hình Cox
Trong chương cuối, chúng ta sẽ học cách tính toán và diễn giải các mô hình Cox để hiểu vì sao chúng hữu ích và khác gì so với các mô hình Weibull.
R
Phân tích Sống sót trong R
Hoàn
thành khóa học
