Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Överlever patienter som tar det nya läkemedlet längre än andra? Hur snabbt hittar personer ett nytt jobb efter att ha blivit arbetslösa? Vad kan du göra för att hålla dina vänner på dansgolvet på din fest? Alla dessa frågor kräver analys av tid-till-händelse-data, och för det används särskilda statistiska metoder. Den här kursen introducerar grundläggande begrepp inom analys av tid-till-händelse-data, även kallad överlevnadsanalys. Du lär dig att hantera tid-till-händelse-data samt att beräkna, visualisera och tolka överlevnadskurvor, Weibull-modeller och Cox-modeller.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Vad är överlevnadsanalys?
I det första kapitlet introducerar vi begreppet överlevnadsanalys, förklarar varför ämnet är viktigt och ger en kort introduktion till teorin bakom överlevnadskurvor. Vi diskuterar varför särskilda metoder behövs vid analys av tid-till-händelse-data och introducerar begreppet censurering. Vi går också igenom hur fördelningen av den förflutna tiden fram till en händelse beskrivs.
- Begreppet "överlevnadsanalys"50 XP
- Introduktion till GBSG2-datasetet100 XP
- Vad kommer kursen att ta upp?50 XP
- Varför lära sig överlevnadsmetoder?50 XP
- Utforska GBSG2-datamängden 1100 XP
- Använda Surv()-funktionen för GBSG2100 XP
- Datamängden UnempDur100 XP
- Mått inom överlevnadsanalys50 XP
- Tolka en överlevnadskurva I50 XP
- Tolka en överlevnadskurva II50 XP
- Tolka en överlevnadskurva III50 XP
2
Skattning av överlevnadskurvor
I det här kapitlet tittar vi på olika metoder för att skatta överlevnadskurvor. Vi går igenom Kaplan-Meier-skattningen och Weibull-modellen som verktyg för kursskattning och lär oss hur resultaten kommuniceras genom visualisering.
3
Weibull-modellen
I det här kapitlet lär vi oss att skatta och visualisera en Weibull-modell för att undersöka hur kovariater påverkar tid-till-händelse-utfallet.
4
Cox-modellen
I det sista kapitlet lär vi oss att beräkna och tolka Cox-modeller, förstå varför de är användbara och hur de skiljer sig från Weibull-modeller.
R
Överlevnadsanalys i R
Kurs
slutförd
