700+ courses, half price
Описание курса
Живут ли пациенты, принимающие новый препарат, дольше остальных? Как быстро люди находят новую работу после увольнения? Как удержать гостей на танцполе на своей вечеринке? Все эти вопросы требуют анализа данных о времени до наступления события, для которого используются специальные статистические методы. Этот курс знакомит с основными концепциями анализа таких данных — так называемого анализа выживаемости. Вы научитесь работать с данными о времени до события, вычислять, визуализировать и интерпретировать кривые выживаемости, а также строить модели Вейбулла и Кокса.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Что такое анализ выживаемости?
В первой главе мы знакомим с концепцией анализа выживаемости, объясняем важность этой темы и даём краткое введение в теорию кривых выживаемости. Мы рассмотрим, почему для работы с данными о времени до события необходимы специальные методы, и введём понятие цензурирования. Кроме того, мы обсудим, как описывать распределение времени, прошедшего до наступления события.
- Термин «анализ выживаемости»50 XP
- Знакомство с набором данных GBSG2100 XP
- Что будет рассмотрено в этом курсе?50 XP
- Зачем изучать методы анализа выживаемости?50 XP
- Изучаем набор данных GBSG2 — часть 1100 XP
- Использование функции Surv() для GBSG2100 XP
- Набор данных UnempDur100 XP
- Меры, используемые в анализе выживаемости50 XP
- Интерпретация кривой выживаемости I50 XP
- Интерпретация кривой выживаемости II50 XP
- Интерпретация кривой выживаемости III50 XP
2
Оценка кривых выживаемости
В этой главе мы рассмотрим различные методы оценки кривых выживаемости. Мы изучим оценку Каплана–Мейера и модель Вейбулла как инструменты оценки кривых выживаемости, а также научимся представлять полученные результаты с помощью визуализации.
3
Модель Вейбулла
В этой главе мы научимся оценивать и визуализировать модель Вейбулла, чтобы изучить влияние ковариат на время до наступления события.
4
Модель Кокса
В последней главе мы научимся вычислять и интерпретировать модели Кокса, разберём, чем они полезны и чем отличаются от моделей Вейбулла.
R
Анализ выживаемости в R
Курс
завершён
