Data Science Tutorials

Pelajari perbedaan gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate, dan gpt-realtime-whisper dari OpenAI, lalu uji masing-masing dengan kode Python WebSocket yang berfungsi.

Pelajari cara kerja tiga mode penalaran DeepSeek V4, dan bangun aplikasi perbandingan Streamlit yang menunjukkan kapan tiap mode unggul dalam kualitas, kecepatan, dan biaya.

Bangun pelatih olahraga Python yang mencatat latihan, mengingat riwayat pengguna dengan Supermemory, dan menyarankan sesi yang dipersonalisasi di berbagai run agen AI yang terpisah.

Pelajari apa itu Perplexity Computer, bagaimana sub-agen paralelnya bekerja, berapa biaya kredit sebenarnya dalam uji langsung, dan di mana Pro serta Max cocok untuk alur kerja riset nyata.

Bangun agen AI dengan Kimi K2.6, Olostep, dan OpenAI Agents SDK yang membaca CV Anda, menemukan peran yang aktif, menyaring noise, dan memberi tahu Anda persis di mana harus melamar.

Sesuaikan Claude Code di terminal dengan permissions, CLAUDE.md, plan mode, /loop, hooks, /voice, dan pelacakan biaya. Tujuh peningkatan yang cepat terasa manfaatnya.

Pelajari cara menjalankan model DeepSeek V4 Flash versi penuh pada satu GPU menggunakan build llama.cpp yang dimodifikasi dan file GGUF yang kompatibel dalam tutorial praktis ini.

Jelajahi rumus sederhana, fungsi Excel modern, dan alat AI terbaru untuk menghitung kata di Excel.

Uji Mann-Whitney U adalah uji nonparametrik berbasis peringkat untuk membandingkan dua kelompok independen ketika data tidak memenuhi asumsi kenormalan yang disyaratkan uji t.

Pelajari apa itu uji normalitas, mengapa penting, dan cara menggunakan uji umum seperti Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, serta metode visual untuk memeriksa data Anda + contoh di Python dan R.

Panduan praktis untuk uji Kruskal-Wallis—apa itu, cara kerjanya, kapan menggunakannya alih-alih ANOVA, serta cara menjalankan dan menafsirkannya di Python dan R.

Ulasan mendalam tentang arsitektur ResNet, membahas bagaimana pembelajaran residual dan skip connection mengatasi masalah gradien menghilang dan degradasi yang membuat pelatihan jaringan saraf dalam menjadi sulit.