Data Science Tutorials

Pelajari cara menghubungkan tabel, menulis rumus DAX, dan membangun laporan interaktif di dalam Excel.

Pelajari apa itu statistical arbitrage, bagaimana trader kuantitatif mengidentifikasi hubungan harga sementara, dan bagaimana strategi seperti pairs trading dan mean reversion bekerja dalam praktik.

Pelajari cara menggunakan fungsi VBA InStr untuk menemukan teks di dalam string, termasuk sintaks, contoh, sensitivitas huruf besar/kecil, dan kesalahan umum.

Jalankan Motif-3 Quant yang dioptimalkan pada NVIDIA H200 menggunakan runtime ds4, layani melalui API yang kompatibel dengan OpenAI, dan integrasikan dengan agen koding Pi.

Pelajari cara menyiapkan Ekstensi Peramban Kimi menggunakan Kimi Work dan Kimi Code CLI, serta menjalankan pencarian produk yang mengekstrak hasil terstruktur dari sebuah situs web.

Flow matching melatih model generatif untuk mengubah noise menjadi data dengan mempelajari medan vektor yang menggerakkan sampel sepanjang jalur probabilitas yang dipilih, gagasan yang sama yang mendorong continuous normalizing flows dan diffusion models modern.

Pembelajaran penguatan mendalam menggabungkan loop coba-coba dari pembelajaran penguatan dengan jaringan saraf yang melakukan generalisasi di ruang keadaan yang sangat besar.

Pelajari apa arti perbaikan diri rekursif dalam AI, bagaimana sistem AI dapat membantu mengembangkan AI yang lebih baik, seberapa dekat model saat ini dengan RSI, dan mengapa konsep ini penting bagi kapabilitas dan keamanan AI.

Pelajari cara menghapus pemformatan di Excel menggunakan alat Clear Formats, pintasan, dan metode lain sambil menjaga data Anda tetap utuh.

Pelajari perbedaan antara variabel eksogen dan endogen, mengapa endogenitas penting untuk inferensi kausal dan regresi, serta cara mengidentifikasi dan menangani variabel endogen.

Ikuti tutorial API GPT-Live-1 ini untuk membangun asisten pembelajaran suara full-duplex dengan WebRTC di peramban, delegasi backend, penelusuran web, dan aksi yang terkonfirmasi.

Temukan bagaimana Korelasi Peringkat Spearman menangkap hubungan yang melengkung, mendatar, atau berubah laju alih-alih mengikuti garis lurus. Pelajari cara menghitung, menafsirkan, dan menerapkannya di Python, R, dan Excel.