Data Science Tutorials

नोड्स काम करते हैं, एज तय करते हैं कि आगे क्या चलेगा, और शेयर्ड स्टेट उनके बीच जानकारी लेकर चलता है। यह ग्राफ इंजीनियरिंग ट्यूटोरियल बताता है कि कब एक मल्टी-एजेंट ग्राफ सच में एक सिंगल लूप से बेहतर होता है, और LangGraph में एक conditional retry edge के साथ researcher, writer, और reviewer पाइपलाइन बनाना सिखाता है।

जानें कि SARIMA मौसमीपन को संभालने के लिए ARIMA का कैसे विस्तार करता है, इसके सात पैरामीटर समझें, और डेटा संग्रह से लेकर फोरकास्टिंग तक Python में एक कामकाजी मॉडल बनाएँ।

Python async प्रोग्रामिंग के साथ अपने कोड की रफ़्तार बढ़ाएँ। asyncio, concurrency, कुशल HTTP रिक्वेस्ट, और डेटाबेस इंटीग्रेशन पर चरण-दर-चरण गाइड।

एक बिल्ली के स्क्रैच पोस्ट इस्तेमाल करना सीखने की उपमा के जरिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग की बुनियादी बातें सीखें।

Roo Code, एक ओपन-सोर्स AI कोडिंग असिस्टेंट, को इंस्टॉल और उपयोग करना सीखें, और इसकी विशेषताओं व कार्यक्षमताओं की तुलना Cline से करें।

Python डेटा क्लासेस पर शुरुआती-अनुकूल ट्यूटोरियल और इन्हें व्यवहार में कैसे इस्तेमाल करें

Python के साथ इमेज़ एडिटिंग को स्वचालित करना सीखें। Qwen-Image-Layered का उपयोग करके इमेज़ को संपादनयोग्य RGBA लेयर्स में बाँटें और उन्हें Streamlit ऐप में फिर से संयोजित करें।

2026 में सबसे तेज़ Python पैकेज मैनेजर UV का उपयोग करना सीखें। 10x तेज़ डिपेंडेंसी मैनेजमेंट, वर्चुअल एन्वायरनमेंट्स, और pip से सहज माइग्रेशन खोजें

Qwen3-Max-Thinking, दुनिया के सबसे बड़े LLM, को reasoning मोड में परखें। देखें कि तर्क, गणित, और कोड में यह GPT-5 और Claude Sonnet 4.5 के मुकाबले कैसा है।

Python Plotly Express के साथ अत्यधिक इंटरएक्टिव और आकर्षक चार्ट बनाना सीखें।

os और python-dotenv लाइब्रेरी के साथ Python एनवायरनमेंट वेरिएबल्स को मैनेज करने के सारे पहलू सीखें।

जानें कि कई प्रदाताओं पर भरोसेमंद और किफायती AI ऐप्स बनाने के लिए Requesty के यूनिफाइड LLM गेटवे, फेलओवर, कैशिंग, और एनालिटिक्स का उपयोग कैसे करें।