Data Science Tutorials

Découvrez comment créer une application RAG à l'aide de Google File Search et de l'API Gemini. Guide étape par étape avec code, découpage, filtrage des métadonnées et citations

Découvrez comment créer un assistant de synthèse automatique de réunion avec LangChain v1 qui résume les réunions, extrait les points d'action et envoie les synthèses approuvées vers un document Google Doc à l'aide des dernières fonctionnalités telles que create_agent et les blocs de contenu.

Apprenez à configurer un projet Django avec MongoDB comme base de données, à y stocker des données de transaction, ainsi qu'à lire et filtrer ces données.

Découvrez comment utiliser Polars en Python dans ce tutoriel pour débutants.

Dans ce tutoriel, nous examinerons ce que sont les centiles, à quoi ils servent, comment les calculer dans Excel, des exemples simples de tels calculs et les erreurs possibles à prendre en compte lors du calcul des centiles dans Excel.

Améliorez vos tableaux de bord Power BI grâce aux formules DAX pour les week-ends et les limites hebdomadaires.

Découvrez comment convertir des modèles au format ONNX, les optimiser grâce à la quantification et les déployer sur n'importe quelle plateforme, des appareils périphériques aux serveurs cloud, sans dépendre d'un fournisseur particulier.

Transformez une photo en plusieurs clichés de produits à l'aide de Qwen-Image-Edit-2509 et LoRA. Générez des angles de studio cohérents pour Amazon, Etsy et les boutiques en ligne en quelques secondes.

Découvrez quelques possibilités de modélisation des données incluant des documents imbriqués lors de la conception d'un système de gestion de contenu (CMS) ou d'une application de blog.

Comprenez comment le score F1 évalue les performances d'un modèle en combinant précision et rappel. Découvrez son utilisation dans la classification binaire et multiclasses, avec des exemples en Python.

Apprenez Cursor 2 en développant une application web de conversion de devises à l'aide de Python et Streamlit.

Découvrez comment l'objet None de Python représente l'absence de valeur. Découvrez sa conception interne, ses cas d'utilisation courants, les meilleures pratiques et sa comparaison avec la valeur null dans d'autres langages.