Lewati ke konten utama
Belajar ilmu data

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Temukan kategori
GroupPelatihan untuk 2 orang atau lebih?Coba DataCamp for Business

Regresi Random Forest: Panduan Lengkap

Cara kerja regresi random forest, keterbatasannya, serta cara mengevaluasi, menyetel, dan menafsirkannya. Termasuk implementasi Python dan kerangka perbandingan model.
Srujana Maddula's photo

Srujana Maddula

17 Juni 2026

Rutinitas Claude Code: Jalankan Agen Koding Anda Secara Terjadwal di Cloud

Pelajari cara rutinitas Claude Code menjalankan agen koding Anda di cloud berdasarkan jadwal atau event GitHub, sehingga ulasan PR dan audit selesai meski laptop Anda tertutup.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

17 Juni 2026

Bangun Pengelola Tugas Real-Time dengan FastHTML dan MongoDB

Tutorial lengkap tentang penggunaan alat natif Python untuk operasi CRUD asinkron dan interaktivitas HTMX.
Karen Zhang's photo

Karen Zhang

17 Juni 2026

Tutorial Cofounder 2: Cara Menjalankan Perusahaan dengan Agen AI

Pelajari cara menggunakan Cofounder 2 untuk mengubah ide kasar menjadi perusahaan terstruktur dengan rencana bisnis, paket merek, tugas rekayasa, kampanye pemasaran, dan alur kerja penjualan melalui agen AI khusus.
Aashi Dutt's photo

Aashi Dutt

17 Juni 2026

Cara Mempercepat LLM Lokal dengan DFlash Speculative Decoding

Pelajari cara mempercepat inferensi Gemma 4 31B secara lokal pada satu RTX 4090 menggunakan DFlash speculative decoding dan Flash Attention dibandingkan dengan baseline.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

17 Juni 2026

Prediksi Pemenang Piala Dunia FIFA 2026: Panduan MLOps

Lihat bagaimana pipeline MLOps end-to-end memprediksi hasil Piala Dunia 2026, dari pelatihan ulang otomatis dan DVC hingga simulasi Monte Carlo 10.000 kali untuk bagan turnamen.
Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

17 Juni 2026

Format GGUF: Panduan Lengkap Inferensi LLM Lokal

GGUF mengemas bobot model, data tokenizer, dan metadata ke dalam satu berkas portabel. Pelajari cara memilih tingkat kuantisasi yang tepat dan memulai dengan Ollama.
Austin Chia's photo

Austin Chia

17 Juni 2026

Estimasi Kepadatan Kernel: Dari Teori ke Praktik

Estimasi kepadatan kernel adalah metode nonparametrik untuk memperkirakan bentuk distribusi data tanpa mengasumsikan model tetap. Pelajari rumusnya, pemilihan bandwidth, dan implementasi praktis di Python dan R.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

16 Juni 2026

Asumsi Regresi Logistik: Apa yang Perlu Anda Periksa Sebelum Pemodelan

Panduan praktis tentang asumsi di balik regresi logistik, diagnostik yang menangkap pelanggaran di Python dan R, serta alternatif ketika asumsi tidak terpenuhi.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 Juni 2026

Regresi Spline: Panduan Praktis dengan Python & R

Panduan praktis tentang regresi spline, membahas bagaimana polinomial potongan dan knot memodelkan hubungan nonlinier, jenis-jenis spline utama, dan cara memasangkannya di Python dan R.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 Juni 2026

Generalized Linear Model (GLM): Panduan Pemula untuk Teori dan Kode

Panduan praktis untuk GLM — apa itu, bagaimana tiga komponennya bekerja bersama, serta cara memfitting dan menafsirkannya di Python dan R.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

12 Juni 2026

Overfitting vs. Underfitting: Panduan Praktis Diagnostik Model

Panduan mendetail tentang overfitting dan underfitting dalam machine learning, termasuk cara mengidentifikasi tiap mode kegagalan, mengapa terjadi, dan cara memperbaikinya melalui trade-off bias-variance.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

12 Juni 2026