Tutorial AI

Panduan penyiapan Meta Muse yang praktis untuk pengguna pertama kali. Pelajari cara mengatur izin, menyambungkan alat, menetapkan ruang lingkup tugas yang benar-benar bisa diselesaikan agen, dan membaca log Aktivitas agar Anda tahu apa yang dilakukan sebelum mempercayai keluarannya.

Model keputusan memberi skor pada satu set jawaban tetap alih-alih menulis teks. Lihat cara kerjanya, bagaimana Jev dibandingkan, dan temuan dari pengujian independen.

Pelajari cara menyiapkan Paperclip di Windows dengan MiMo-V2.6-Pro dan membangun tim AI otonom yang merencanakan, mendelegasikan, dan mengelola proyek dari satu dasbor.

Tutorial evaluasi RAG langsung praktik di Python. Bangun dataset evaluasi, beri skor dengan 4 metrik inti Ragas, pasang quality gate ke CI, buat pertanyaan uji sintetis, dan lacak skor lintas commit agar Anda bisa membedakan kegagalan retrieval dari kegagalan generasi sebelum pengguna Anda yang merasakannya.

Ikuti tutorial Computer Use OpenAI Agents API ini untuk membangun agen QA Python yang menguji proses checkout di browser ter-host dan menguji ulang perbaikan dalam sesi yang sama.

Tutorial ini membahas stemming dan lemmatization dari sudut pandang praktis menggunakan paket Python Natural Language ToolKit (NLTK).

Tutorial praktis plugin Claude Cowork: pasang Data plugin dari Anthropic, hubungkan gudang data dan jalankan perintah slash, sesuaikan plugin untuk tabel Anda sendiri, dan bangun plugin laporan mingguan lengkap dari nol dengan setiap berkas ditampilkan.

Jalankan model MoE raksasa secara lokal dengan menggabungkan VRAM GPU, RAM sistem, SGLang, dan KTransformers untuk inferensi heterogen CPU-GPU.

Pelajari cara menggunakan API Claude Sonnet 5.5 di Python. Bangun agen rekonsiliasi yang mendapatkan akses tulis di tengah percakapan, lalu uji apakah effort yang lebih tinggi mengubah hasilnya.

Bangun agen respons insiden AI dengan GPT-6.1 Sol, OpenAI Agents API, dan sandbox terkelola untuk menyelidiki insiden, menjalankan pemeriksaan, dan menghasilkan laporan terstruktur.

Pelajari cara membangun transcriber panggilan dukungan real-time dengan API Grok Voice Transcribe 2.0 di Python, lalu tambahkan diarization, Smart Turn, dan audio telepon 8 kHz.

Pelajari apa itu Open Interpreter, cara kerja agen koding sumber terbukanya, cara menginstal dan menggunakannya, serta bagaimana dukungan model dan harness agennya dibandingkan dengan alat koding AI lainnya.