Tutorial LLM

Gunakan GPT-6 Astra melalui OpenAI API untuk membangun agen pemeriksa rilis Python dengan alat async, kontrol penalaran, Structured Outputs, dan pelacakan biaya, lalu uji penggunaan komputer dan steering.

Pelajari cara menggunakan model flagship terbaru Anthropic untuk membangun agen Python yang membaca repositori Flask sebelum merencanakan perubahan. Tambahkan pembaruan progres, alat file read-only, dan kontrol biaya.

Pelajari cara menjalankan Qwen3.8-Flash-Next GGUF secara lokal dengan llama.cpp pada RTX PRO 6000, lalu hubungkan ke OpenCode untuk setup agen koding yang sepenuhnya lokal.

Pelajari cara menggunakan Claude Code dari Anthropic untuk meningkatkan alur kerja pengembangan perangkat lunak melalui contoh praktis menggunakan pustaka Supabase Python.

Tinjauan langsung model Fable 5 dari Anthropic di Claude Code: cara menangani build satu kali, penolakan keselamatan dan fallback ke Opus, serta kapan menggunakannya.

Pelajari cara menjalankan speech-to-text multibahasa yang cepat dan akurat secara lokal di CPU menggunakan Microsoft VibeASR.cpp, dengan transkripsi file, streaming waktu nyata, dan antarmuka web Gradio di Windows, Linux, dan macOS.

Pelajari membangun sistem tanya jawab dokumen di Python dengan PageIndex, lalu benchmarking pada laporan keuangan Federal Reserve yang nyata terhadap baseline RAG vektor menggunakan FAISS.

Jalankan model DeepSeek V4 Flash terbaru pada setup multi-GPU dengan Unsloth Studio, sambungkan ke OpenCode, dan gunakan agen pemrograman AI lokal untuk membangun situs web analitik saham interaktif.

Pelajari cara melakukan fine-tune DiffusionGemma 26B-A4B untuk tanya jawab biomedis di PubMedQA menggunakan Unsloth, LoRA, Hugging Face, dan GPU RunPod H100.

Claude Code tidak gratis secara default. Pelajari semua jalur alternatif, lengkap dengan perintah setup yang tepat dan gambaran jujur tentang apa saja yang dikorbankan dari versi asli.

Jalankan Gemma 4 12B QAT secara lokal dengan llama.cpp dan lihat bagaimana Quantization-Aware Training meningkatkan inferensi GGUF 4-bit, mengurangi penggunaan VRAM, meningkatkan kecepatan, dan membuat AI lokal lebih stabil di GPU konsumen.

Pelajari cara kerja otomatisasi berbasis hook dan mulai menggunakan hook Claude Code untuk mengotomatiskan tugas pengodean seperti pengujian, pemformatan, dan menerima notifikasi.