François Aubry
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Aashi Dutt
人工智能
基于 Transformers 的推测式 RAG 实现
学习推测式 RAG:一种通过“起草+验证”两步流程改进 RAG 的技术,并结合 Hugging Face Transformers 进行实操实现。
Bhavishya Pandit
François Aubry
Abid Ali Awan
人工智能
Tinker 教程:使用 Thinking Machines Lab 微调大型语言模型
通过 Tinker AI 实现 LoRA 的实践指南,用于在链式思维(CoT)金融数据上训练 Qwen3-8B,并优化其泛化能力。
Bexruz (Bex) Tuychiev
Hesam Sheikh Hassani
人工智能
Transformers v5 分词:架构与迁移指南
升级到 Transformers v5。关于统一 Rust 后端、API 变更,以及编码与聊天在 v4 与 v5 之间的并排迁移范式的实用指南。
Aashi Dutt
深度学习
TRIBE v2 教程:从视频、音频与文本模拟人脑活动
学习如何在 Google Colab 上运行 Meta 的 TRIBE V2 模型,从自然化刺激预测皮层活动,并将结果可视化为交互式 3D 脑热力图。
Aashi Dutt
Abid Ali Awan
人工智能
Unsloth Studio 微调 LLM 指南
学习如何在 Unsloth Studio 中使用 QLoRA 在 Latex OCR 数据集上微调 Qwen3.5-9B,然后在聊天中测试模型,并以 GGUF 格式导出用于本地推理。
Abid Ali Awan
Abid Ali Awan