Tutorial LLM

Pelajari cara membangun server MCP menggunakan Model Context Protocol dari Anthropic untuk menghubungkan Claude dengan GitHub dan Notion.

Pelajari cara memaksimalkan NotebookLM dengan memanfaatkan fitur pembuat podcast serta kemampuannya untuk mengatur, meringkas, dan menjawab pertanyaan tentang dokumen Anda.

Pelajari bagaimana kemampuan Function Calling baru dari OpenAI memungkinkan model GPT menghasilkan output JSON terstruktur, mengatasi masalah umum pengembang akibat keluaran yang tidak teratur.

Pelajari cara menggunakan API terpadu OpenRouter untuk mengakses berbagai model AI, menerapkan fitur seperti streaming, reasoning tokens, atau keluaran terstruktur.

Pelajari cara menginstal, mengatur, dan menjalankan Qwen3 secara lokal dengan Ollama serta membangun aplikasi sederhana berbasis Gradio.

Jalankan GLM-5, model AI open-weight terbaik, pada satu GPU dengan llama.cpp, dan hubungkan ke Aider untuk menjadikannya agen coding lokal yang andal.

Jalankan GLM 4.7 Flash secara lokal (RTX 3090) dengan Claude Code dan Ollama dalam hitungan menit, tanpa cloud, tanpa terkunci vendor, hanya kecepatan dan kontrol murni.

Pelajari cara membangun dan menerapkan sistem RAG bertenaga FastAPI dengan LangChain. Pahami pemrosesan async, pemanggilan API yang efisien, dan teknik pengambilan dokumen.

Pelajari apa itu Claude Cowork dan cara menggunakannya untuk pengelolaan file, pembuatan dokumen, dan otomatisasi browser. Tutorial praktis dengan contoh nyata dan keterbatasannya.

Pelajari bagaimana Claude Skills memungkinkan pengguna dan pengembang menyesuaikan modul portabel, dapat dikomposisi, dan dapat mengeksekusi kode untuk meningkatkan produktivitas di aplikasi Claude dan integrasi API.

Pelajari bagaimana fine-tuning model bahasa besar (LLM) meningkatkan performa pada tugas seperti penerjemahan bahasa, analisis sentimen, dan pembuatan teks.

Panduan langkah demi langkah untuk fine-tuning model Qwen3-32B pada dataset penalaran medis dalam waktu satu jam.