Data Science Tutorials

जानें Azure Functions क्या हैं, वे ईवेंट-ड्रिवन सर्वरलेस अनुप्रयोगों को कैसे सक्षम बनाते हैं, और ट्रिगर्स, बाइंडिंग्स, होस्टिंग विकल्प, तथा वर्कफ़्लोज़ एक-दूसरे से कैसे मेल खाते हैं।

जानें कि Polars read_csv() कैसे Python में CSV डेटा कुशलतापूर्वक लोड करने में मदद करता है—बड़े डेटासेट हैंडलिंग, स्कीमा परिभाषा, और प्रदर्शन अनुकूलन सहित।

Build and run a cloud agent with the OpenAI Agents API that can analyze files, execute code, verify results, and return finished artifacts from a single request.

DeepSeek V4.1 Flash, Responses API, Playwright स्क्रीनशॉट्स, apply_patch, pytest, कॉन्टेक्स्ट कैशिंग, और लागत ट्रैकिंग के साथ एक Python विज़ुअल रिपेयर एजेंट बनाएं।

सीखें कि Excel के भीतर तालिकाएँ कैसे जोड़ें, DAX फ़ॉर्मूले लिखें, और इंटरैक्टिव रिपोर्ट बनाएँ।

VBA InStr फ़ंक्शन का उपयोग करके स्ट्रिंग्स के अंदर टेक्स्ट ढूंढना सीखें—सिंटैक्स, उदाहरण, केस सेंसिटिविटी, और आम गलतियाँ सहित।

जानें सांख्यिकीय आर्बिट्रेज़ क्या है, कैसे क्वांट ट्रेडर्स अस्थायी प्राइसिंग संबंधों की पहचान करते हैं, और पेयर्स ट्रेडिंग व मीन रिवर्ज़न जैसी रणनीतियां व्यवहार में कैसे काम करती हैं।

ds4 रनटाइम का उपयोग करके NVIDIA H200 पर अनुकूलित Motif-3 Quant चलाएँ, उसे OpenAI-संगत API के जरिए सर्व करें, और Pi कोडिंग एजेंट के साथ एकीकृत करें।

जानें कि Kimi Work और Kimi Code CLI दोनों का उपयोग करके Kimi ब्राउज़र एक्सटेंशन कैसे सेटअप करें, और किसी वेबसाइट से संरचित परिणाम निकालने वाली प्रोडक्ट सर्च कैसे चलाएँ।

फ्लो मैचिंग जेनरेटिव मॉडलों को एक वेक्टर फ़ील्ड सीखकर चुने हुए प्रायिकता-पथ पर सैंपल्स को आगे बढ़ाते हुए शोर को डेटा में बदलना सिखाता है — यही विचार continuous normalizing flows और आधुनिक डिफ्यूजन मॉडलों को चलाता है।

जानें कि एआई में recursive self-improvement का क्या अर्थ है, कैसे एआई प्रणालियाँ बेहतर एआई के विकास में मदद कर सकती हैं, आज के मॉडल RSI के कितने करीब हैं, और क्षमताओं व सुरक्षा के लिए यह अवधारणा क्यों मायने रखती है।

डीप रिइनफोर्समेंट लर्निंग रिइनफोर्समेंट लर्निंग के परीक्षण-त्रुटि लूप को न्यूरल नेटवर्क्स के साथ जोड़ती है जो विशाल अवस्था-स्पेस में सामान्यीकरण कर सकते हैं।