Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách kết nối bảng, viết công thức DAX và xây dựng báo cáo tương tác ngay trong Excel.

Tìm hiểu arbitrage thống kê là gì, cách các nhà giao dịch định lượng xác định mối quan hệ định giá tạm thời, và cách các chiến lược như giao dịch cặp và hồi quy về trung bình hoạt động trong thực tế.

Tìm hiểu cách dùng hàm VBA InStr để tìm văn bản trong chuỗi, bao gồm cú pháp, ví dụ, phân biệt hoa/thường và các lỗi thường gặp.

Chạy Motif-3 Quant đã tối ưu trên NVIDIA H200 bằng runtime ds4, cung cấp qua API tương thích OpenAI và tích hợp với tác nhân mã hoá Pi.

Tìm hiểu cách thiết lập Kimi Browser Extension bằng cả Kimi Work và Kimi Code CLI, và chạy tìm kiếm sản phẩm để trích xuất kết quả có cấu trúc từ một trang web.

Flow matching huấn luyện các mô hình sinh để biến nhiễu thành dữ liệu bằng cách học một trường vector di chuyển các mẫu dọc theo đường đi xác suất đã chọn, cùng ý tưởng thúc đẩy continuous normalizing flows và các mô hình diffusion hiện đại.

Học tăng cường sâu kết hợp vòng lặp thử-sai của học tăng cường với các mạng nơ-ron có khả năng khái quát hóa trên không gian trạng thái khổng lồ.

Tìm hiểu tự cải thiện đệ quy trong AI nghĩa là gì, cách các hệ thống AI có thể giúp phát triển AI tốt hơn, mức độ mô hình ngày nay tiến gần tới RSI, và vì sao khái niệm này quan trọng đối với năng lực và an toàn AI.

Tìm hiểu sự khác nhau giữa biến ngoại sinh và nội sinh, vì sao nội sinh quan trọng đối với suy luận nhân quả và hồi quy, và cách xác định cùng xử lý các biến nội sinh.

Tìm hiểu cách xóa định dạng trong Excel bằng công cụ Clear Formats, phím tắt và các phương pháp khác mà vẫn giữ nguyên dữ liệu.

Khám phá cách tương quan thứ hạng Spearman nắm bắt các mối quan hệ cong, chững lại, hoặc thay đổi tốc độ thay vì đi theo đường thẳng. Học cách tính, diễn giải và áp dụng trong Python, R và Excel.

Làm theo hướng dẫn GPT-Live-1 API để xây trợ lý học tập bằng giọng nói full-duplex với WebRTC trên trình duyệt, ủy thác backend, tìm kiếm web, và hành động đã xác nhận.