Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.

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DeepSeek V4.1 Flash APIチュートリアル：ビジュアル・バグ修正エージェントを構築する

DeepSeek V4.1 Flash、Responses API、Playwrightのスクリーンショット、apply_patch、pytest、コンテキストキャッシュ、コスト追跡を使って、Python製のビジュアル修復エージェントを構築します。

2026年9月22日

OpenAI Agents API を使って、ファイルの分析、コードの実行、結果の検証を行い、1 回のリクエストで完成した成果物を返すクラウドエージェントを構築・実行します。

2026年9月22日

Polars の read_csv() を使ってPythonでCSVデータを効率的に読み込みます。大規模データの扱い、スキーマの定義、パフォーマンス最適化まで解説。

2026年9月22日

Azure Functions の概要、イベント駆動のサーバーレス実行の仕組み、トリガーとバインディング、ホスティングオプション、ワークフローの関係性を学びます。

2026年9月22日

Excel 内でテーブルを接続し、DAX で数式を書き、インタラクティブなレポートを構築する方法を学びます。

Laiba Siddiqui

2026年9月21日

最適化済み Motif-3 Quant を NVIDIA H200 で ds4 ランタイムにより動かし、OpenAI 互換 API で提供し、Pi のコーディングエージェントに統合します。

2026年9月21日

統計的裁定取引とは何か、クオンツが一時的な価格関係をどう見抜くのか、そしてペアトレードや平均回帰といった戦略が実務でどう機能するのかを学びます。

Vinod Chugani

2026年9月21日

VBAのInStr関数の使い方を、構文、例、大小文字の区別、よくあるミスとともに学びます。

2026年9月21日

Kimi Work と Kimi Code CLI の両方を使って Kimi ブラウザー拡張を設定し、ウェブサイトから構造化された結果を抽出する商品検索を実行する方法を学びます。

2026年9月18日

Flow matching は、選んだ確率経路に沿ってサンプルを動かすベクトル場を学習することで、ノイズをデータへ変換するよう生成モデルを訓練します。これは連続正規化フローや最新の拡散モデルを支える発想でもあります。

2026年9月18日

AIにおける再帰的自己改良の意味、AIシステムがより良いAIの開発をどう支援できるか、今日のモデルがRSIにどれほど近いか、そしてこの概念がAIの能力と安全性にとってなぜ重要なのかを学びます。

Vinod Chugani

2026年9月17日

ディープ強化学習は、強化学習の試行錯誤ループに、巨大な状態空間で汎化できるニューラルネットワークを組み合わせます。

2026年9月17日