MongoDB Atlas CLI: Mengelola Database dari Command Line

MongoDB Atlas adalah layanan database berbasis cloud yang memungkinkan Anda melakukan deploy, mengelola, dan melakukan scale database MongoDB. Anda dapat mengelola Atlas melalui Atlas UI, antarmuka berbasis web, atau Atlas CLI, alat command-line yang memungkinkan Anda melakukan tugas yang sama menggunakan perintah.

MongoDB Atlas CLI menawarkan alternatif yang lebih cepat dibanding Atlas UI. Anda dapat menjalankan dan mengotomatiskan tugas manajemen database langsung dari terminal.

Dalam artikel ini, saya akan memandu Anda menggunakan Atlas CLI untuk mengelola database Anda.

Prasyarat

Sebelum mulai, pastikan Anda memiliki:

• Akun MongoDB Atlas.
• Pemahaman dasar command line.
• Persyaratan instalasi Atlas CLI untuk sistem operasi Anda.

Struktur Perintah CLI

MongoDB Atlas CLI mengikuti struktur perintah yang konsisten:

atlas [command] [subcommand] [flags]Didukung oleh

Saat Anda menjalankan perintah tanpa subcommand atau flag apa pun, CLI menampilkan informasi bantuan yang mencakup:

• Usage: Cara menggunakan perintah.
• Aliases: Nama alternatif untuk perintah.
• Available commands: Subcommand yang dapat Anda jalankan.
• Flags: Opsi spesifik untuk perintah.
• Global flags: Opsi yang tersedia di semua perintah CLI.

Sebagai contoh, jika Anda menjalankan:

atlas clustersDidukung oleh

Anda akan mendapatkan respons serupa ini:

Manage clusters for your project. The clusters command provides access to your cluster configurations. You can create, edit, and delete clusters.

Usage:
  atlas clusters [command]

Aliases:
  clusters, cluster

Available Commands:
  list              Return all clusters for your project.
  describe          Return the details for the specified cluster for your project.
  advancedSettings  Manage advanced configuration settings for your cluster.
 ...

Flags:
  -h, --help   help for clusters

Global Flags:
  -P, --profile string   Name of the profile to use from your configuration file. To learn about profiles for the Atlas CLI, see https://dochub.mongodb.org/core/atlas-cli-save-connection-settings.

Use "atlas clusters [command] --help" for more information about a command.Didukung oleh

Nama perintah, argumen, dan nama flag di Atlas CLI peka huruf besar/kecil. Gunakan kapitalisasi persis seperti yang ditunjukkan pada contoh—misalnya, --orgId bukan --orgID.

Membuat Deployment MongoDB

Deployment adalah instance MongoDB yang berjalan untuk menyimpan dan melayani data Anda. Setiap deployment mencakup server database, penyimpanan, jaringan, dan backup otomatis. MongoDB Atlas menangani manajemen infrastruktur, sehingga Anda dapat fokus menggunakan database alih-alih memelihara server.

Untuk membuat deployment MongoDB, instal atau perbarui Atlas CLI, lalu jalankan perintah:

atlas setupDidukung oleh

Perintah atlas setup memandu Anda melalui proses interaktif. Perintah ini meminta pilihan konfigurasi dan membuat proyek, menyediakan cluster, serta mengonfigurasi pengaturan keamanan dasar.

Autentikasi dengan Deployment yang Ada

Jika Anda sudah memiliki deployment MongoDB Atlas dan ingin mengelolanya dengan CLI, Anda perlu melakukan autentikasi. Untuk masuk, jalankan:

atlas auth loginDidukung oleh

Perintah ini meminta Anda memilih jenis autentikasi, lalu memberikan kode verifikasi satu kali. Salin kode tersebut dan tempelkan di browser saat diminta. Misalnya:

atlas auth login
? Select authentication type: UserAccount

To verify your account, copy your one-time verification code:
QPWF-6GT4

Paste the code in the browser when prompted to activate your Atlas CLI. Your code will expire after 3 minutes.

To continue, go to https://account.mongodb.com/account/connect

Press Enter to open the browser and complete authentication...
Successfully logged in as [email protected].Didukung oleh

Setelah autentikasi, Anda akan memilih organisasi dan format output default. CLI menyimpan sesi Anda, tetapi akan kedaluwarsa secara berkala. Saat Anda melihat error "session expired", jalankan atlas auth login lagi.

Mengelola Profil untuk Berbagai Lingkungan

Profil memungkinkan Anda mengelola beberapa lingkungan MongoDB Atlas dari instalasi CLI yang sama. Setiap profil menyimpan pengaturan koneksi untuk lingkungan yang berbeda, seperti development, staging, atau production.

Dengan profil, Anda dapat dengan cepat beralih antar lingkungan tanpa autentikasi ulang atau mengubah file konfigurasi. Ini berguna saat Anda memelihara proyek atau organisasi MongoDB Atlas terpisah untuk tahapan berbeda dalam alur kerja pengembangan Anda.

Praktik umum adalah membuat proyek Atlas terpisah untuk tiap lingkungan dan menggunakan profil untuk mengelolanya—misalnya:

• Profil Development: Mengarah ke proyek dev Anda dengan cluster M0 kecil untuk pengujian.
• Profil Staging: Mengarah ke proyek staging yang mencerminkan konfigurasi production.
• Profil Production: Mengarah ke proyek production dengan cluster kelas produksi.

Membuat profil untuk lingkungan berbeda

Saat pertama kali menjalankan atlas auth login, CLI membuat profil default. Untuk membuat profil tambahan untuk lingkungan lain, gunakan flag --profile:

atlas auth login --profile devDidukung oleh

Ini membuat profil bernama "dev" dan memandu Anda melalui proses autentikasi. Ulangi untuk tiap lingkungan:

atlas auth login --profile staging
atlas auth login --profile productionDidukung oleh

Setiap profil menyimpan kredensial autentikasi, proyek default, dan pengaturan organisasi masing-masing.

Daftarkan profil yang tersedia

Untuk melihat semua profil yang telah dikonfigurasi, jalankan:

atlas config listDidukung oleh

Perintah ini menampilkan semua nama profil yang telah Anda buat.

Lihat detail profil

Untuk melihat konfigurasi profil tertentu, jalankan:

atlas config describe <profileName>Didukung oleh

Sebagai contoh:

atlas config describe devDidukung oleh

Ini menampilkan pengaturan profil, termasuk ID organisasi dan proyek default.

Beralih antar profil

Untuk menggunakan profil tertentu pada sebuah perintah, tambahkan flag --profile:

atlas clusters list --profile productionDidukung oleh

Ini menampilkan daftar cluster menggunakan kredensial dan pengaturan dari profil production.

Anda juga dapat menetapkan profil default sehingga tidak perlu menyebutkannya di setiap perintah:

atlas config set --profile stagingDidukung oleh

Setelah menetapkan default, semua perintah akan menggunakan profil tersebut kecuali Anda menimpanya dengan flag --profile.

Perbarui pengaturan profil

Untuk mengubah konfigurasi profil, jalankan:

atlas config set <setting> <value> --profile <profileName>Didukung oleh

Sebagai contoh, untuk menetapkan proyek default untuk profil dev:

atlas config set project_id 5f8e8d9a1b2c3d4e5f6g7h8i --profile devDidukung oleh

Ganti nama profil

Untuk mengganti nama profil, jalankan:

atlas config rename <oldName> <newName>Didukung oleh

Sebagai contoh:

atlas config rename dev developmentDidukung oleh

Mengelola Proyek

Proyek di MongoDB Atlas mengelompokkan cluster, pengguna, dan pengaturan Anda. Anggap proyek sebagai kontainer yang mengelompokkan sumber daya database terkait.

Setiap proyek berisi beberapa cluster dan memiliki kumpulan pengguna serta kontrol akses sendiri. Pemisahan ini berguna ketika Anda memiliki aplikasi, lingkungan, atau tim berbeda yang memerlukan sumber daya database terisolasi.

Membuat proyek

Untuk membuat proyek baru, jalankan:

atlas projects create <projectName> [options]Didukung oleh

Gunakan nama proyek deskriptif yang menunjukkan tujuannya, seperti "ecommerce-transactions" atau "mobile-app-staging."

[options] mencakup flag yang memodifikasi bagaimana dan di mana proyek dibuat. Misalnya, Anda dapat menentukan organisasi tempat proyek akan dibuat:

atlas projects create mobile-app-staging --orgId <organizationId>Didukung oleh

Flag --orgId menentukan organisasi tempat proyek dibuat. Ini wajib kecuali Anda telah menetapkan organisasi default. Anda dapat menjalankan perintah atlas organizations list untuk mendapatkan daftar organisasi Anda dan Id-nya. 

In all examples, replace placeholders like <projectId>, <clusterName>, and <username> with your actual project, cluster, or user names and identifiers.Didukung oleh

Memperbarui proyek

Untuk memperbarui pengaturan proyek, gunakan:

atlas projects update <projectId> [options]Didukung oleh

Sebagai contoh, Anda dapat menggunakan flag --name sebagai opsi untuk mengubah nama proyek:

atlas projects update <projectId> --name newProjectNameDidukung oleh

Mendaftar proyek

Untuk menampilkan semua proyek dalam organisasi Anda, gunakan:

atlas projects list [options]Didukung oleh

Perintah di atas menggunakan flag --orgId sebagai opsi untuk menentukan organisasi mana yang proyeksinya akan ditampilkan:

atlas projects list --orgId <organizationId>Didukung oleh

Anda juga dapat mengatur format output, misalnya menampilkan hasil dalam JSON:

atlas projects list --output jsonDidukung oleh

Menghapus proyek

Anda dapat menghapus proyek menggunakan perintah Atlas CLI.

atlas projects delete <projectId> --orgId <organizationId>Didukung oleh

Anda tidak dapat menghapus proyek yang masih memiliki cluster aktif. Jadi sebelum menghapus proyek, pastikan Anda menghapus semua cluster di dalamnya.

Mengelola Cluster

Cluster adalah kumpulan server MongoDB yang menyimpan data Anda. Atlas mengelola infrastruktur, replikasi, dan backup untuk cluster Anda.

Membuat cluster

Untuk membuat cluster baru, jalankan:

atlas clusters create <clusterName> [options]Didukung oleh

[options] mencakup flag yang menentukan konfigurasi cluster. Misalnya, Anda dapat menyertakan opsi tambahan untuk mengonfigurasi penyedia cloud, region, dan tier harga MongoDB:

atlas clusters create myCluster --provider AWS --region US_EAST_1 --tier M0Didukung oleh

Pada perintah ini, flag --provider menentukan penyedia cloud, seperti AWS, GCP, atau Azure. Flag --region menentukan region tempat cluster akan dideploy. Flag --tier menentukan ukuran cluster.

Jika Anda belum menetapkan proyek default, sertakan flag --projectId:

atlas clusters create myCluster --projectId <projectId> --provider AWS --region US_EAST_1 --tier M0Didukung oleh

Deskripsikan cluster

Untuk melihat detail tentang cluster tertentu, jalankan:

atlas clusters describe <clusterName> --projectId <projectId>Didukung oleh

Perintah ini menampilkan konfigurasi, ukuran, region, dan connection string cluster.

Mendaftar cluster

Untuk menampilkan semua cluster di proyek Anda, jalankan:

atlas clusters list --projectId <projectId>Didukung oleh

Flag --projectId wajib kecuali Anda telah menetapkan proyek default menggunakan:

atlas config set project_id <projectId>Didukung oleh

Menjeda cluster

Anda dapat menjeda cluster sementara tanpa menghapusnya. Ini menghentikan operasi cluster tetapi mempertahankan data dan konfigurasi Anda:

atlas clusters pause <clusterName> --projectId <projectId>Didukung oleh

Menghapus cluster

Untuk menghapus cluster secara permanen, jalankan:

atlas clusters delete <clusterName> --projectId <projectId>Didukung oleh

Setelah membuat cluster, Anda harus mengonfigurasi keamanan jaringan sebelum dapat tersambung ke cluster tersebut.

Mengelola Konfigurasi Daftar Akses IP

Daftar akses IP mengontrol alamat IP mana yang dapat terhubung ke cluster MongoDB Atlas Anda. Setiap proyek dapat memiliki hingga 200 entri daftar akses IP. Anda dapat menambahkan alamat IP individual, rentang dengan notasi CIDR, atau ID security group AWS. Rentang notasi CIDR mendefinisikan blok alamat IP menggunakan IP dasar dan prefiks—misalnya, 192.168.0.0/24. ID security group AWS memungkinkan akses dari semua sumber daya dalam security group AWS yang ditentukan.

Untuk mengelola daftar akses IP, Anda harus memiliki akses Project Owner pada proyek.

Menambahkan alamat IP ke daftar akses

Untuk menambahkan alamat IP Anda saat ini ke daftar akses, jalankan:

atlas accessLists create --currentIp --projectId <projectId>Didukung oleh

Flag --currentIp secara otomatis menambahkan alamat IP mesin yang menjalankan perintah. Ini berguna saat Anda memerlukan akses cepat dari mesin pengembangan Anda.

Untuk menambahkan alamat IP tertentu, jalankan:

atlas accessLists create <ipAddress> --type ipAddress --projectId <projectId>Didukung oleh

<ipAddress> adalah alamat IP yang ingin Anda izinkan. Misalnya:

atlas accessLists create 192.0.2.15 --type ipAddress --comment "Office network" --projectId <projectId>Didukung oleh

Flag --comment menambahkan deskripsi untuk membantu Anda mengidentifikasi entri di kemudian hari.

Untuk menambahkan rentang alamat IP menggunakan notasi CIDR, jalankan:

atlas accessLists create <cidrBlock> --type cidrBlock --projectId <projectId>Didukung oleh

Sebagai contoh:

atlas accessLists create 73.231.201.0/24 --type cidrBlock --comment "Development servers" --projectId <projectId>Didukung oleh

Membuat entri daftar akses sementara

Untuk menambahkan alamat IP yang otomatis kedaluwarsa setelah waktu tertentu, gunakan flag --deleteAfter. Anda dapat menetapkan tanggal kedaluwarsa hingga tujuh hari ke depan:

atlas accessLists create <ipAddress> --type ipAddress --deleteAfter <isoDateTime> --projectId <projectId>Didukung oleh

Flag --deleteAfter menerima tanggal berformat ISO-8601. Misalnya:

atlas accessLists create 192.0.2.20 --type ipAddress --deleteAfter 2025-12-31T23:59:59Z --comment "Temporary contractor access" --projectId <projectId>Didukung oleh

MongoDB Atlas secara otomatis menghapus entri setelah tanggal dan waktu yang ditentukan.

Mendaftar entri daftar akses IP

Untuk melihat semua entri daftar akses IP di proyek Anda, jalankan:

atlas accessLists list --projectId <projectId>Didukung oleh

Untuk melihat detail tentang entri tertentu, jalankan:

atlas accessLists describe <entry> --projectId <projectId>Didukung oleh

<entry> adalah alamat IP, blok CIDR, atau ID security group AWS yang ingin Anda lihat.

Menghapus entri daftar akses IP

Untuk menghapus alamat IP dari daftar akses, jalankan:

atlas accessLists delete <entry> --projectId <projectId>Didukung oleh

Mengelola Pengguna dan Peran

Peran memberikan hak istimewa untuk melakukan serangkaian tindakan pada sumber daya tertentu. Pengguna adalah entitas yang diberikan satu atau lebih peran yang menentukan apa yang dapat mereka akses di database.

Untuk mengonfigurasi pengguna dan peran database, Anda harus memiliki akses Organization Owner, Project Owner, atau Project Database Access Admin di MongoDB Atlas.

Mengelola pengguna

Untuk membuat pengguna database, jalankan:

atlas dbusers create [builtInRole] [options]Didukung oleh

[builtInRole] adalah satu atau lebih peran bawaan yang akan ditetapkan ke pengguna. [options] mencakup flag yang menentukan kredensial dan konfigurasi pengguna. Misalnya:

atlas dbusers create --username myUser --password myPassword --role readWriteAnyDatabase --projectId <projectId>Didukung oleh

Flag --username menentukan nama pengguna. Flag --password menentukan kata sandi. Flag --role menentukan peran yang akan ditetapkan. Dalam kasus ini, nama pengguna adalah myUser, sedangkan kata sandi adalah myPassword. 

Untuk menampilkan semua pengguna database di proyek Anda, jalankan:

atlas dbusers list --projectId <projectId>Didukung oleh

Untuk melihat detail tentang pengguna database tertentu, jalankan:

atlas dbusers describe <username> --projectId <projectId>Didukung oleh

Anda juga dapat memperbarui pengguna database. Misalnya, untuk memperbarui kata sandi pengguna, jalankan:

atlas dbusers update myUser --password newPassword --projectId <projectId>Didukung oleh

Untuk memperbarui peran pengguna, jalankan:

atlas dbusers update myUser --role readWriteAnyDatabase --role dbAdmin --projectId <projectId>Didukung oleh

Untuk menghapus pengguna database tertentu, jalankan:

atlas dbusers delete <username> --projectId <projectId>Didukung oleh

Mengelola peran

Ada dua kategori peran yang dapat Anda tetapkan kepada pengguna:

• Peran bawaan (built-in)
• Peran kustom

Peran bawaan

Peran bawaan adalah peran yang telah ditentukan oleh MongoDB Atlas. Peran ini mencakup kumpulan izin umum untuk berbagai penggunaan database, seperti:

• read: Memberikan akses baca saja ke database tertentu.
• readWrite: Memungkinkan Anda membaca dan memodifikasi data di database tertentu.
• readAnyDatabase: Memberikan akses baca saja ke semua database kecuali database local dan config.
• readWriteAnyDatabase: Memberikan akses baca dan tulis ke semua database.
• dbAdmin: menyediakan hak administratif untuk database tertentu, seperti membuat indeks atau melihat statistik.
• dbAdminAnyDatabase: Memberikan hak administratif pada semua database.
• clusterAdmin: Memungkinkan Anda mengelola seluruh cluster, termasuk replikasi dan sharding.
• userAdminAnyDatabase: Memungkinkan Anda membuat dan mengubah akun pengguna serta peran di semua database.

Anda tidak dapat mengedit atau menghapus peran bawaan. Anda hanya dapat menugaskannya ke pengguna. Untuk menugaskan peran bawaan saat membuat pengguna, tentukan peran dengan flag --role:

atlas dbusers create --username app-reader --password myPassword --role readAnyDatabase --projectId <projectId>Didukung oleh

Untuk menugaskan atau mengubah peran pengguna yang sudah ada, jalankan:

atlas dbusers update app-reader --role readWriteAnyDatabase --projectId <projectId>Didukung oleh

Lihat [Built-In Roles and Privileges](https://www.mongodb.com/docs/atlas/mongodb-users-roles-and-privileges/?utm_campaign=devrel&utm_source=third-party-content&utm_medium=cta&utm_content=atlas-cli-datacamp&utm_term=megan.grant) untuk peran bawaan lainnya yang dapat Anda tetapkan ke pengguna.

Peran kustom

MongoDB Atlas memungkinkan Anda membuat peran kustom ketika peran bawaan tidak memenuhi kebutuhan Anda. Peran kustom mendefinisikan serangkaian tindakan hak istimewa spesifik yang sesuai dengan kebutuhan aplikasi atau tim Anda.

Saat membuat peran kustom, tentukan koleksi mana yang boleh diakses pengguna dan tindakan apa pada sumber daya yang boleh mereka lakukan—misalnya, membaca, menyisipkan, memperbarui, atau menghapus data.

Dalam definisi hak istimewa MongoDB, Anda harus menggunakan nama tindakan hak istimewa dalam huruf besar pada perintah CLI Anda, seperti FIND, bukan find. Lihat Privilege Actions untuk lebih banyak tindakan hak istimewa terdefinisi yang dapat dilakukan pengguna pada sumber daya.

Anda dapat mengelola peran kustom dengan Atlas CLI.

Untuk membuat peran kustom, jalankan:

atlas customDbRoles create <roleName> [options]Didukung oleh

<roleName> adalah nama peran kustom yang ingin Anda buat. [options] mencakup flag yang menentukan izin peran—misalnya:

atlas customDbRoles create customAnalyticsRole --privilege [email protected]Didukung oleh

Pada perintah di atas:

• customAnalyticsRole adalah nama peran kustom baru. Anda dapat memilih nama deskriptif apa pun yang mencerminkan tujuan peran.
• Flag --privilege menentukan tindakan pada sumber daya yang dapat dilakukan peran.
• Formatnya adalah [email protected], di mana @ memisahkan tindakan dari sumber daya.
• FIND adalah tindakan hak istimewa yang dikenali oleh MongoDB.
• myDatabase.users adalah sumber daya tempat hak istimewa berlaku—dalam hal ini, koleksi users di database myDatabase.

Untuk melihat detail tentang peran kustom, jalankan:

atlas customDbRoles list --projectId <projectId>Didukung oleh

Perintah di atas menampilkan semua peran kustom dan izinnya.

Untuk memperbarui peran kustom, jalankan:

atlas customDbRoles update <roleName> [options]Didukung oleh

[options] mencakup flag yang menentukan apa yang akan diperbarui. Misalnya, untuk menambahkan hak istimewa baru pada peran yang ada, jalankan:

atlas customDbRoles update customAnalyticsRole --privilege [email protected] --privilege [email protected] --projectId <projectId>Didukung oleh

Perintah di atas memperbarui customAnalyticsRole yang ada untuk memberikan hak istimewa tambahan. [email protected] memungkinkan peran membaca dokumen dari koleksi analytics, dan [email protected] memungkinkan menambahkan dokumen ke koleksi logs di database myDatabase.

Flag --projectId menentukan proyek MongoDB Atlas tempat peran tersebut berada.

Untuk menghapus peran kustom, jalankan:

atlas customDbRoles delete <roleName> --projectId <projectId>Didukung oleh

Proses menugaskan peran kustom ke pengguna serupa dengan menugaskan peran bawaan. Gunakan flag --role dengan perintah atlas dbusers create atau atlas dbusers update:

atlas dbusers create --username analytics-user --password myPassword --role customAnalyticsRole --projectId <projectId>Didukung oleh

Setelah membuat pengguna database dan menetapkan peran, Anda siap untuk tersambung ke cluster.

Mengambil Connection String

Connection string berisi informasi yang dibutuhkan aplikasi Anda untuk terhubung ke cluster Atlas. String ini mencakup hostname cluster, database autentikasi, dan opsi koneksi.

Sebelum Anda dapat menggunakan connection string, pastikan Anda telah mengonfigurasi daftar akses IP dan membuat setidaknya satu pengguna database.

Mendapatkan connection string untuk sebuah cluster

Untuk mengambil connection string sebuah cluster, jalankan:

atlas clusters connectionStrings describe <clusterName> --projectId <projectId>Didukung oleh

Perintah ini mengembalikan connection string SRV untuk cluster Anda.

Format connection string

MongoDB Atlas menyediakan dua jenis connection string:

Connection string standar (mongodb://): Mencantumkan semua node cluster secara eksplisit. Gunakan format ini saat Anda perlu menentukan alamat server secara individual.

Connection string SRV (mongodb+srv://): Menggunakan DNS untuk mengambil informasi cluster secara otomatis. Ini adalah format yang direkomendasikan karena otomatis diperbarui jika konfigurasi cluster Anda berubah.

Menggunakan connection string

Ganti <username> dan <password> pada connection string dengan kredensial pengguna database Anda:

mongodb+srv://<username>:<password>@cluster0.example.mongodb.net/Didukung oleh

Sebagai contoh, jika nama pengguna Anda appUser dan kata sandinya securePass123:

mongodb+srv://appUser:[email protected]/Didukung oleh

Anda kemudian dapat menggunakan connection string ini dengan MongoDB Drivers, MongoDB Shell, atau alat MongoDB lainnya untuk terhubung ke cluster Anda.

Mengelola Backup

Backup adalah salinan data database Anda yang dapat digunakan untuk memulihkan cluster jika data hilang atau rusak. Atlas secara otomatis membuat backup sesuai jadwal rutin.

Automated continuous backups are only available for M10+ dedicated clusters. M0 free-tier clusters do not have backup capabilities. M2/M5 shared clusters have basic cloud backups, but not continuous backup. For more information, see [Snapshots for Flex Clusters](https://www.mongodb.com/docs/atlas/backup-restore-cluster/?utm_campaign=devrel&utm_source=third-party-content&utm_medium=cta&utm_content=atlas-cli-datacamp&utm_term=megan.grant#snapshots-for-flex-clusters).Didukung oleh

Untuk mengelola backup, Anda harus memiliki akses Organization Owner atau Project Owner di Atlas.

Membuat backup on-demand

Untuk membuat backup segera, jalankan:

atlas backups snapshots create <clusterName> --desc "Backup description" --projectId <projectId>Didukung oleh

Pada perintah di atas, --desc adalah flag wajib yang menjelaskan snapshot.

Mendaftar backup yang tersedia

Untuk menampilkan semua backup untuk sebuah cluster, jalankan:

atlas backups snapshots list <clusterName> --projectId <projectId>Didukung oleh

Menjelaskan konfigurasi backup

Untuk melihat pengaturan backup sebuah cluster, jalankan:

atlas backups schedule describe <clusterName> --projectId <projectId>Didukung oleh

Memulihkan dari backup

Untuk memulihkan data dari backup, jalankan:

atlas backups restores start <clusterName> --snapshotId <snapshotId> --targetClusterName <targetClusterName> --projectId <projectId>Didukung oleh

Flag --snapshotId menentukan backup mana yang akan dipulihkan. Flag --targetClusterName menentukan nama cluster tempat data akan dipulihkan—misalnya:

atlas backups restores start myCluster --snapshotId 5f8e8d9a1b2c3d4e5f6g7h8i --targetClusterName myCluster-restored --projectId <projectId>Didukung oleh

Menghapus backup

Untuk menghapus backup, jalankan:

atlas backups snapshots delete <snapshotId> --projectId <projectId>Didukung oleh

Penutup

Dalam artikel ini, saya telah memandu Anda melalui struktur perintah CLI, membuat deployment, mengelola proyek dan cluster, mengonfigurasi pengguna dan peran, serta mengelola backup. Anda dapat mengotomatiskan operasi ini dengan menggabungkannya ke dalam skrip, sehingga lebih mudah mengelola banyak lingkungan dan mengintegrasikan manajemen database ke alur kerja pengembangan Anda.