Vai al contenuto principale
DataCamp Donates
Storie degli studenti
Data Literacy

DataU Academy offre ai giovani cambogiani competenze molto richieste per la rivoluzione globale dei dati

Domande e risposte con Sokhna Vor, cofondatrice e managing partner, Data Science presso DataU Academy
Joyce Chiu's photo
Joyce Chiu
Aggiornato · 7 min leggi

Scopri con l'IA

ChatGPTClaudePerplexity

Crea il tuo account gratuito

Pratica and corso your progress.

Continua Con Google
Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.

Parlaci di DataU Academy e della vostra partnership con DataCamp.

Fondata nel 2019, DataU Academy è la prima accademia di formazione in Cambogia dedicata a data science, IT nei dati e digital marketing. Ciò che rende unico il nostro programma è che oltre il 30% del nostro curriculum è dedicato alle soft skill per garantire che i nostri studenti siano pienamente pronti per il mondo del lavoro. Siamo a Phnom Penh e collaboriamo con le principali organizzazioni in tutta la Cambogia nei settori telecomunicazioni, banking, fintech, beni di consumo, manifattura e molti altri per sbloccare il potenziale dei loro dati reclutando, formando e inserendo laureati altamente qualificati. DataCamp svolge un ruolo chiave nell’erogazione delle competenze tecniche di data science e di contenuti online con apprendimento on demand.

I corsi di DataCamp combinano video ed esercitazioni pratiche di coding per ottimizzare l’apprendimento degli studenti e la memorizzazione delle informazioni. Grazie alla flessibilità e alla resilienza digitale della piattaforma, i nostri studenti sono riusciti ad adattarsi bene e ad aumentare la produttività anche durante il lockdown per il Covid-19. Possiamo monitorare facilmente i progressi e le performance degli studenti, e loro preferiscono l’approccio learn-by-doing di DataCamp alle lezioni video frontali.

Di conseguenza, in quattro-sei mesi, i nostri diplomati riescono a passare da nessuna o scarsa esperienza nei dati a professionisti con competenze molto richieste. Con DataCamp, i giovani cambogiani hanno l’opportunità di sviluppare competenze sui dati di livello mondiale, costruire la carriera dei sogni, migliorare il proprio tenore di vita e partecipare alla rivoluzione globale dei dati.

Ci piace poter imparare da una community globale di istruttori, che si sposa bene con la nostra visione. — Sokhna Vor

Quali sono le sfide e i bisogni principali che sperate di affrontare?

Il genocidio cambogiano alla fine degli anni ’70 ha lasciato una cicatrice nel nostro paese. Oggi, i nostri giovani si impegnano per superare la nostra tragica storia imparando attivamente competenze molto richieste e lavorando con energia per trasformare e far crescere il nostro paese. Sono laboriosi, desiderosi di imparare e resilienti. I giovani cambogiani rappresentano due terzi della popolazione attuale e il futuro della nostra nazione dipende da loro.

Con il grande potenziale ancora inespresso della Cambogia e i costi di formazione relativamente accessibili rispetto al mondo occidentale, prevediamo un cambio di focus dal lavoro a bassa qualificazione a occupazioni innovative, ad alto reddito e basate sulle competenze. Poiché l’economia cambogiana è prevalentemente trainata dalla manifattura, l’automazione e lo sviluppo dei processi industriali renderanno inevitabilmente molti ruoli obsoleti. L’enorme quantità di dati generati da questi cambiamenti creerà opportunità enormi e molti nuovi ruoli, per i quali le competenze in data science e analytics saranno fondamentali.

Con questa visione di lungo periodo abbiamo creato DataU: siamo impegnati nella crescita della nostra nazione. Da oltre un anno lavoriamo senza sosta con il settore pubblico e privato per prepararci all’Industry 4.0 e affermare la Cambogia come centro di eccellenza regionale per la data science. Tra 10 anni, vogliamo che la Cambogia sia associata non solo ad Angkor Wat, ma anche alla data science in tutto il mondo. La Cambogia può diventare una fabbrica di competenze digitali e data, fornendo talento al mondo.

Per raggiungere questa visione, stiamo costruendo un programma di formazione di livello mondiale per aiutare i giovani cambogiani a combinare competenze tecniche e soft skill. L’insegnamento tradizionale in presenza dà troppa enfasi alle lezioni frontali, aggiunge oneri operativi e non è sufficientemente scalabile per la velocità con cui vogliamo muoverci.

Cosa ti piace di DataCamp?

L’insegnamento di DataU combina apprendimento in presenza e apprendimento online su DataCamp. La didattica tradizionale in presenza offre contenuti limitati e standard variabili tra insegnanti. Inoltre, può essere lenta rispetto ai bisogni di un’industria in rapido cambiamento: volevamo una soluzione più ampia e scalabile. Abbiamo riscontrato che i MOOC hanno ottimi contenuti teorici, ma sono insegnati a compartimenti stagni e le nostre esigenze richiedevano un programma più olistico, come le valutazioni e gli esercizi di pratica di DataCamp.

Abbiamo valutato molte piattaforme di apprendimento basate su testo e video, alcune con e altre senza coding integrato in piattaforma, e alcune senza esercizi e progetti pratici. Il nostro obiettivo era fornire contenuti che massimizzassero la memorizzazione delle conoscenze da parte degli studenti con un mix equilibrato di aspetti concettuali e pratici. Allo stesso tempo, volevamo qualcosa di flessibile e robusto per combinare insegnamento guidato da istruttore e facilitazione sia online che offline.

Per il nostro programma di formazione fortemente professionale, orientato all’industria e spendibile sul mercato, sono necessari anche esercizi di coding e pratiche in piattaforma insieme a progetti e valutazioni delle competenze. In DataU lavoriamo a stretto contatto con partner industriali e clienti per garantire che i nostri diplomati abbiano le competenze e il mindset per eccellere subito sul posto di lavoro.

Finora troviamo che DataCamp sia una piattaforma di apprendimento produttiva, intuitiva e concreta che offre un’esperienza flessibile e interattiva. DataCamp ha un gran numero di istruttori formati a livello internazionale che forniscono contenuti di alta qualità. Ci piace poter imparare da una community globale di istruttori, che si sposa bene con la nostra visione. DataCamp supporta il nostro programma di formazione completo e ci aiuta a formare data scientist a tutto tondo con competenze diversificate.

DataCamp supporta il nostro programma di formazione completo e ci aiuta a formare data scientist a tutto tondo con competenze diversificate. — Sokhna Vor

Quali risultati avete visto da quando avete implementato DataCamp?

Il nostro primo gruppo pilota ha utilizzato la piattaforma DataCamp per sei mesi e si è recentemente diplomato passando a ruoli full-time. Abbiamo adattato quanto appreso dal gruppo pilota per lanciare il secondo cohort di studenti. Il 100% dei nostri studenti sfrutta i contenuti di livello mondiale di DataCamp, le valutazioni e gli esercizi di coding in piattaforma. I nostri data scientist interni, gli istruttori, il program director e il management supervisionano i progressi degli studenti in piattaforma e gestiscono i loro percorsi di apprendimento.

I nostri corsisti provengono da background diversi — dall’informatica all’inglese alla contabilità — e hanno esperienze di settore variabili. Oltre il 65% proviene da aree provinciali e circa il 45% sono donne. Inoltre, oltre il 90% ha superato i nostri quiz ed esami calibrati e ha dimostrato la capacità di applicare le competenze in contesti di progetti sperimentali.

Con DataCamp, riusciamo a massimizzare l’apprendimento dei nostri studenti e a formare diplomati che ridaranno slancio all’economia della Cambogia con competenze altamente richieste. Il nostro obiettivo è diventare l’hub mondiale per il talento nei dati e rafforzare la community tech globale.

Cosa diresti ad altri che stanno pensando di collaborare con DataCamp?

La facilità e la flessibilità nell’adottare DataCamp sono state fondamentali per aiutare i nostri corsisti a ottenere competenze nei dati. Anche se l’inglese resta una sfida per alcuni giovani cambogiani, riescono ad assorbire e trattenere le conoscenze guardando, riguardando e praticando il coding sulla piattaforma DataCamp. DataCamp offre loro anche un’esperienza utente interattiva grazie alla navigazione semplice dei materiali del corso.

Usiamo il blended learning per integrare l’online con un ambiente in presenza che simula il luogo di lavoro. Abbiamo osservato che i nostri corsisti spesso scelgono di usare DataCamp Mobile a casa per accedere ai concetti in anticipo e rivedere i contenuti nel proprio tempo. Questo offre grande flessibilità, con un impatto positivo sui risultati degli studenti.

Inoltre, DataCamp offre un’ampia gamma di corsi — dalle basi di alto livello ai concetti tecnici di data engineering e machine learning. I loro contenuti sono approfonditi e i corsi su Python e R vengono costantemente aggiornati.

Se fai parte di un’organizzazione che vuole riqualificare e potenziare le competenze della propria forza lavoro per aumentare la data fluency aziendale, possiamo sicuramente raccomandare DataCamp.

Scopri di più su DataU Academy e connettiti con Sokhna su LinkedIn. Sokhna è anche cofondatrice di Mekong Big Data.

Scopri di più sulle partnership di DataCamp qui. Per diventare partner, contatta giveaway@datacamp.com.

Argomenti
DataCamp Donates
Storie degli studenti
Data Literacy
Correlato

blog

Che cos'è Snowflake? Guida per principianti alla piattaforma dati cloud

Esplora le basi di Snowflake, la piattaforma dati cloud. Scopri la sua architettura, le sue funzionalità e come integrarla nelle tue pipeline di dati.
Tim Lu's photo

Tim Lu

12 min

blog

I 15 migliori server MCP remoti che ogni AI builder dovrebbe conoscere nel 2026

Scopri i 15 migliori server MCP remoti che stanno trasformando lo sviluppo AI nel 2026. Scopri come migliorano automazione, ragionamento, sicurezza e velocità dei workflow.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 min

blog

Tokenizzazione nel NLP: come funziona, sfide e casi d'uso

Guida al preprocessing NLP nel machine learning. Copriamo spaCy, i transformer di Hugging Face e come funziona la tokenizzazione in casi d'uso reali.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

10 min

Mostra altro