Articoli sull’IA

Claude Cowork è vincolato al desktop e ai modelli Claude. Ho confrontato 9 alternative, da ChatGPT Work ad agenti self-hosted che esegui con le tue chiavi API.

Scopri come imparare Claude. Questa guida ti accompagna in un percorso strutturato, dalle basi alle funzionalità avanzate.

GPT-5.6 Terra e Claude Sonnet 5 sono i predefiniti di fascia media di OpenAI e Anthropic, con prezzi entro un dollaro. Li confronto su punteggi di coding, prezzi per contesti lunghi e altro ancora.

Valuta i benchmark di Claude Opus 5 rispetto ai prezzi di Claude Sonnet 5 per scegliere il modello Anthropic giusto per il tuo team.

Dieci problemi che hanno messo in scacco i matematici per decenni — alcuni per quasi 30 anni — sono caduti in un solo giorno. Ecco cosa ha effettivamente dimostrato Astra di OpenAI.

Scopri cosa affermava la congettura di Maxwell, come un controesempio con cinque cariche l'ha fatta cadere e cosa dice il contributo di GPT-5.6 Sol sul ruolo dell'IA nella ricerca matematica.

Opus 5 di Anthropic e GPT-5.6 Sol di OpenAI sono entrambi usciti a luglio 2026 con pretese concorrenti sul lavoro agentico. Ho confrontato i loro benchmark su coding, ragionamento, uso agentico degli strumenti e sicurezza.

Una guida all’acquisto delle piattaforme di reskilling in AI per le imprese da mettere in shortlist nel 2026, dalla formazione pratica alla reportistica LMS e ai percorsi di governance dell’AI.

Un confronto diretto tra Claude Opus 5 e Claude Fable 5 di Anthropic su benchmark, prezzi, salvaguardie e carichi reali.

Il corso Software Development with GitHub Copilot di DataCamp è il migliore disponibile per impararlo come si deve — ecco la classifica completa delle migliori piattaforme da cui iniziare quest'anno.

DataCamp è al primo posto con il suo corso Introduction to AI for Work e l’AI Tutor, che si adatta al ritmo e alle lacune di ciascun dipendente in tempo reale — così un team di 500 persone ottiene qualcosa di molto vicino a un coaching 1:1.

DataCamp è al primo posto con una serie di tutorial in quattro parti che segue il progetto reale di uno sviluppatore dal setup al deployment, ideale insieme al suo percorso AI for Software Engineering.