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Tecnologie

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Osservabilità degli LLM: 6 lezioni dal CTO di Datadog

In vista di DASH 2026, il cofondatore di Datadog Alexis Lê-Quôc spiega come l’AI ha cambiato il code review, perché la produzione è il vero test e dove gli agenti dovrebbero subentrare.
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Tom Farnschläder

9 giugno 2026

Google I/O 2026: l’inizio dell’era agentica di Gemini

Da Gemini 3.5 Flash e Gemini Omni ad Antigravity 2.0 e Gemini Spark: ecco cosa conta davvero dal keynote di Google I/O 2026 incentrato sugli agenti.
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Tom Farnschläder

20 maggio 2026

Gemini Spark: l’agente AI sempre attivo di Google, spiegato

Spark funziona 24/7 su Google Cloud e collega attività tra le app di Workspace. Scopri cosa fa, come si confronta con Claude e ChatGPT e a cosa prestare attenzione.
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Tom Farnschläder

20 maggio 2026

Gemini 3.5 Flash: il modello agentico più veloce di Google

Google ha lanciato Gemini 3.5 Flash a I/O 2026, un modello che supera Gemini 3.1 Pro nei benchmark agentici e di coding, funzionando quattro volte più velocemente dei concorrenti.
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Matt Crabtree

19 maggio 2026

Che cos'è un Agent Harness? Come gli agenti di AI ottengono tool, memoria e controllo

Scopri che cos'è un agent harness, perché gli agenti di AI ne hanno bisogno, in cosa differisce da framework e runtime e quali strumenti gli sviluppatori possono usare per creare sistemi di tipo harness.
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Khalid Abdelaty

15 maggio 2026

Claude Code vs Cursor: quale strumento di coding AI fa per te?

Confronta Claude Code e Cursor fianco a fianco. Scopri le differenze chiave in termini di prezzo, funzioni agentiche e aderenza al flusso di lavoro, e trova lo strumento giusto per te.
Derrick Mwiti's photo

Derrick Mwiti

17 aprile 2026

Il paradosso dell’AI in azienda: scalare gli agenti senza perdere il controllo

Man mano che l’AI passa da assistiva ad agentica, il rischio per le aziende cresce. Scopri come implementare un’autonomia governata e scalare gli agenti AI senza perdere l’agency umana.
Iris Adae's photo

Iris Adae

17 aprile 2026

Cosa sono le skill degli agenti? Framework modulari per agenti AI spiegati

Scopri come i framework per agenti AI usano la divulgazione progressiva per le skill. Confronta skill, tool e prompt per identificare le best practice per scalare l’AI.
Austin Chia's photo

Austin Chia

17 aprile 2026

OpenAI Frontier spiegato: il passaggio agli agenti IA per le aziende

Esplora OpenAI Frontier e il passaggio ai colleghi IA. Scopri come la piattaforma integra agenti LLM nei workflow aziendali per scalare l'infrastruttura di IA.
François Aubry's photo

François Aubry

17 aprile 2026

NanoClaw vs OpenClaw: come scegliere il framework per agenti AI nel 2026

Confronta NanoClaw e OpenClaw su sicurezza, costi, integrazioni e setup, così puoi scegliere il framework per agenti AI personali giusto per i tuoi workflow nel 2026.
Derrick Mwiti's photo

Derrick Mwiti

17 aprile 2026

OpenClaw vs Nanobot: quale framework di agenti AI dovresti usare nel 2026?

OpenClaw vs Nanobot: confronta l’agente OpenClaw completo di funzionalità con il minimalista Nanobot da 4.000 righe. Analizziamo funzionalità, sicurezza e setup per aiutarti a scegliere.
Derrick Mwiti's photo

Derrick Mwiti

17 aprile 2026

AI agentica: come funziona, vantaggi e confronto con l’AI tradizionale

Scopri cos’è l’AI agentica, come funziona, le sue applicazioni e sfide, e in cosa differisce dall’AI tradizionale.
Dimitri Didmanidze's photo

Dimitri Didmanidze

16 aprile 2026