Data Science Tutorials

Scopri cos’è la quadratura, come l’integrazione numerica approssima gli integrali definiti e come funzionano metodi come la regola del trapezio, la regola di Simpson e la quadratura gaussiana.

Scopri come funziona la trasformazione di Box-Cox, come scegliere il parametro lambda e quando usarla per stabilizzare la varianza, ridurre l’asimmetria e migliorare i modelli statistici.

Segui questo tutorial sull'uso del computer con l'Agents API di OpenAI per creare un agente QA in Python che testa un checkout in un browser ospitato e ritesta una correzione nella stessa sessione.

Esistono diversi tipi di grafici in R, dai tipi di base a quelli più complessi. Qui scopriamo come crearli.

Scopri come creare una lista in Python, selezionare elementi della lista, la differenza tra append() ed extend(), perché usare NumPy e molto altro.

In questo tutorial imparerai a eseguire il test chi quadrato nei fogli di calcolo.

Scopri cos'è la mean reversion, come identificare un comportamento mean-reverting nelle serie temporali e come il concetto viene usato in statistica, trading e finanza quantitativa.

Scopri la regressione logistica, le sue proprietà di base e costruisci un modello di machine learning su un caso reale in Python usando scikit-learn.

Impara a eseguire Exploratory Data Analysis per NLP usando WordCloud in Python.

Un tutorial pratico sui plugin di Claude Cowork: installa il plugin Data di Anthropic, collega un warehouse ed esegui uno slash command, personalizza il plugin per le tue tabelle e crea da zero un plugin completo per il report settimanale con tutti i file mostrati.

Esegui in locale un enorme modello MoE combinando VRAM della GPU, RAM di sistema, SGLang e KTransformers per un'inferenza eterogenea CPU-GPU.

Scopri cosa sono le Azure Functions, come abilitano applicazioni serverless event-driven e come si incastrano trigger, binding, opzioni di hosting e workflow.