Data Science Tutorials

Usa Copilot Cowork per trasformare un unico CSV di vendite in un workbook Excel, un briefing Word, un deck PowerPoint e una bozza Outlook, poi controlla i risultati, salva il workflow come skill e pianificalo.

Scopri come eseguire potenti modelli decisionali in locale, esplorare l'ecosistema vLLM e creare tre progetti pratici usando testo, immagini e video.

Impara le 20 funzioni e formule essenziali di Excel, da SUM() e IF() a XLOOKUP() e IFERROR(), con esempi e suggerimenti per combinarle.

Crea un workflow di riparazione CI su GitHub con DeepSeek Superagent, poi usa modalità osservazione, pytest, dati di holdout e revisione umana per verificare una correzione in pandas.

Bloccato fuori da un foglio di lavoro? Scopri le soluzioni più rapide, dall’inserimento della password alla risoluzione del pulsante Rimuovi protezione foglio disattivato.

Crea un agente Python con Gemini 4 Argon, function calling e profiling, poi verifica le sue patch con test nascosti, benchmark e costo API.

Una guida passo passo su come funziona l'architettura dei transformer, dalla self-attention agli LLM solo decoder costruiti su di essa.

Scopri come Mercury 3 usa la generazione basata sulla diffusione per creare un assistente di analisi degli incidenti, visualizzare gli stati di raffinamento e confrontare sforzo di ragionamento basso vs alto.

Impara pandas dall’installazione all’analisi, con ogni esempio testato su pandas 3.1.

Impara PySpark con codice eseguibile: configura PySpark 4.3, seleziona, filtra, raggruppa e fai join sui DataFrame, interroga con Spark SQL e segmenta i clienti con pyspark.ml.

Usa Meta Muse Wonder e le web API di Olostep per verificare affermazioni mediche, spiegare il ragionamento e mostrare da dove provengono le prove.

Crea un agente image-to-CAD in Python con l'API Kimi K3.1 Pro usando input visivo, chiamata di strumenti, sandbox Docker, valutatore nascosto e tracciamento dei costi.