Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Progettare e sviluppare agenti per il ridimensionamento
Impara a progettare e sviluppare agenti AI pensando alla scalabilità, seguendo i tre punti chiave della scalabilità degli agenti: modularità, robustezza e adattabilità. Scopri cosa rende un agente di successo nella produzione e perché tanti fanno fatica a diventarlo.Scopri la potenza di MCP e A2A
Il Model Context Protocol (MCP) creato da Anthropic ha cambiato il modo in cui gli agenti interagiscono, mettendo a punto un modo unico per collegare gli agenti alle fonti di dati. Il protocollo Agent-to-Agent (A2A) creato da Google va di pari passo con MCP. Scopri come questi due framework possono essere combinati per garantire che le integrazioni del tuo agente siano scalabili.Metti in pratica le migliori pratiche per testare e distribuire gli agenti
Prima di premere il grande pulsante rosso e far partire il tuo agente in produzione, devi ridurre i rischi che vengono con il ridimensionamento. Scopri come creare un solido framework di test per individuare eventuali problemi relativi a componenti, integrazioni, prestazioni e sicurezza. Decidi quale tipo di distribuzione è più adatto al tuo agente valutando le esigenze del caso d'uso.Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Progettare agenti scalabili
Scopri cosa rende efficace un agente di AI in produzione (e perché molti falliscono lungo la strada!). Esplora i principi chiave di progettazione agentica per preparare i tuoi agenti alla scalabilità: infrastruttura e strumenti robusti, architettura modulare e cicli continui di valutazione e feedback.
- Agenti AI nel mondo reale50 XP
- Agente o non agente100 XP
- Applicazioni agentiche50 XP
- Principi di progettazione per agenti scalabili50 XP
- Strategie per un design scalabile100 XP
- Applicare i pilastri di un design scalabile50 XP
- Come gli agenti AI scalano (e falliscono)50 XP
- Non fallire quando scali!50 XP
- Contabilità agentica100 XP
- Senza guardrail si rischia il fallimento50 XP
2
Sviluppare agenti per la scalabilità
Scopri le strategie fondamentali per assicurarti che il tuo agente venga sviluppato con la scalabilità in mente. Comprendi come il Model Context Protocol (MCP) e l’Agent-to-Agent protocol (A2A) abilitano la scalabilità attraverso la standardizzazione.
3
Distribuire agenti in produzione su larga scala
È il momento della produzione, ma con cautela! Crea un solido framework di test per avere la certezza che l’agente di AI continui a performare in produzione. Scegli la migliore strategia di distribuzione per il tuo caso d’uso e impara a integrare sorgenti di dati in tempo reale con il tuo sistema agentico.
Creare sistemi agentici scalabili
Corso
completato
