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Curso

Construindo Sistemas Agentic Escaláveis

Básico1 h 30 min

Descubra o que é preciso para escalar agentes de IA, com uma ajudinha de frameworks como MCP e A2A.

Python1 h 30 min10 vídeos29 exercícios1,750 XP17,631Declaração de aproveitamento

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Descrição do curso

Projete e Desenvolva Agentes para Escalar

Aprenda a projetar e desenvolver agentes de IA com a escalabilidade em mente, seguindo os três pilares da escalabilidade agentic: modularidade, robustez e adaptabilidade. Descubra o que faz um agente bem-sucedido em produção e por que tantos têm dificuldade para chegar lá.

Descubra o poder do MCP e do A2A

O Model Context Protocol (MCP), desenvolvido pela Anthropic, revolucionou a interoperabilidade de agentes, criando uma abordagem unificada para conectar agentes a fontes de dados. O protocolo Agent-to-Agent (A2A), desenvolvido pelo Google, complementa o MCP. Descubra como esses dois frameworks podem ser combinados para garantir que as integrações do seu agente sejam escaláveis.

Implemente as melhores práticas de teste e implantação de agentes

Antes de apertar o grande botão vermelho e lançar seu agente em produção, você precisa mitigar os riscos que vêm com a escalabilidade. Aprenda a criar uma estrutura de testes robusta para identificar problemas com componentes, integrações, desempenho e segurança. Decida qual tipo de implantação é o ideal para o seu agente observando as necessidades do caso de uso.

Pré-requisitos

Programa de estudos

Conteúdo do curso

1

Projetando Agentes Escaláveis

Descubra o que torna um agente de IA bem-sucedido em produção (e como muitos falham pelo caminho!). Aprenda os principais princípios de design agentic para preparar seus agentes para escalar, incluindo infraestrutura e ferramentas robustas, arquitetura modular e ciclos contínuos de avaliação e feedback.
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2

Desenvolvendo Agentes para Escalabilidade

3

Fazendo Deploy de Agentes em Produção em Larga Escala

Hora de ir para produção — mas com cuidado! Construa uma estrutura de testes robusta para ter confiança de que o agente de IA continuará entregando em produção. Escolha a melhor estratégia de deployment para o seu caso de uso e aprenda a integrar fontes de dados em tempo real ao seu sistema agentic.
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Construindo Sistemas Agentic Escaláveis

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concluído

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