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Cours

Concevoir des systèmes agentiques évolutifs

Débutant1 h 30 min

Découvrez ce qu'il faut pour faire évoluer les agents IA, avec l'aide de frameworks tels que MCP et A2A.

Python1 h 30 min10 vidéos29 exercices1,750 XP17,631Attestation de réussite

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Plébiscité par des apprenants dans des milliers d’entreprises

Description du cours

Concevoir et développer des agents pour la mise à l'échelle

Apprenez à concevoir et à développer des agents IA en tenant compte de l'évolutivité, en suivant les trois piliers de l'évolutivité des agents : modularité, robustesse et adaptabilité. Découvrez ce qui caractérise un agent performant dans le domaine de la production et pourquoi tant d'individus rencontrent des difficultés pour y parvenir.

Découvrez la puissance de MCP et A2A

Le protocole MCP (Model Context Protocol) développé par Anthropic a révolutionné l'interopérabilité des agents, en créant une approche unifiée pour connecter les agents aux sources de données. Le protocole Agent-to-Agent (A2A) développé par Google complète le MCP. Découvrez comment ces deux cadres peuvent être combinés pour garantir la scalabilité des intégrations de votre agent.

Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de test et de déploiement des agents

Avant d'appuyer sur le gros bouton rouge et de mettre votre agent en production, il est nécessaire de réduire les risques liés à la mise à l'échelle. Découvrez comment créer un cadre de test robuste pour détecter les problèmes liés aux composants, aux intégrations, aux performances et à la sécurité. Déterminez le type de déploiement le mieux adapté à votre agent en examinant les besoins du cas d'utilisation.

Prérequis

Programme de formation

Plan du cours

1

Concevoir des agents évolutifs

Découvrez ce qui fait le succès d'un agent IA en production (et pourquoi tant échouent en chemin !) Familiarisez-vous avec les principes clés de conception agentique pour préparer vos agents à évoluer : infrastructure et outils fiables, architecture modulaire, et boucles d'évaluation et de feedback continues.
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2

Développer des agents évolutifs

Découvrez les stratégies essentielles pour développer votre agent en gardant l'évolutivité à l'esprit. Comprenez comment le Model Context Protocol (MCP) et l'Agent-to-Agent protocol (A2A) favorisent l'évolutivité grâce à la standardisation.
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3

Déployer des agents en production à grande échelle

Prêt pour la production… mais pas trop vite ! Mettez en place un cadre de tests robuste pour vous assurer que l'agent IA maintiendra ses performances en production. Choisissez la meilleure stratégie de déploiement pour votre cas d'usage et apprenez à intégrer des sources de données en temps réel dans votre système agentique.
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