Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Entwerfen und Entwickeln von Agenten für die Skalierung
Lerne, wie du KI-Agenten mit Blick auf Skalierbarkeit entwirfst und entwickelst, indem du die drei Säulen der Skalierbarkeit von Agenten befolgst: Modularität, Robustheit und Anpassungsfähigkeit. Finde heraus, was einen erfolgreichen Agenten in der Produktion ausmacht und warum es so vielen schwerfällt, das zu schaffen.Entdecke die Vorteile von MCP und A2A
Das von Anthropic entwickelte Model Context Protocol (MCP) hat die Interoperabilität von Agenten total verändert und einen einheitlichen Ansatz geschaffen, um Agenten mit Datenquellen zu verbinden. Das von Google entwickelte Agent-to-Agent-Protokoll (A2A) ergänzt MCP. Schau dir an, wie du diese beiden Frameworks kombinieren kannst, damit die Integrationen deines Agenten skalierbar sind.Best Practices für das Testen und Bereitstellen von Agenten umsetzen
Bevor du auf den großen roten Knopf drückst und deinen Agenten in die Produktion schickst, musst du die Risiken, die mit der Skalierung einhergehen, minimieren. Lerne, wie du ein robustes Test-Framework aufbaust, um Probleme mit Komponenten, Integrationen, Leistung und Sicherheit zu erkennen. Entscheide dich anhand der Anforderungen des Anwendungsfalls, welcher Bereitstellungstyp für deinen Agenten der richtige ist.Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Skalierbare Agenten entwerfen
In diesem Kapitel erfährst du, was einen erfolgreichen KI-Agenten im Produktivbetrieb ausmacht (und warum viele auf dem Weg dahin scheitern). Du lernst die wichtigsten Designprinzipien für skalierbare Agenten kennen: eine robuste Infrastruktur und geeignete Tools, eine modulare Architektur sowie kontinuierliche Evaluierungen und Feedback-Schleifen.
- KI-Agenten in freier Wildbahn50 XP
- (Kein) Agent?100 XP
- Agentische Anwendungen50 XP
- Designprinzipien für skalierbare Agenten50 XP
- Strategien für skalierbare Designs100 XP
- Anwendungsbeispiel für die drei Säulen skalierbarer Designs50 XP
- KI-Agenten erfolgreich skalieren50 XP
- Richtig skalieren50 XP
- Agentische Kostenrechnung100 XP
- Agenten brauchen Grenzen50 XP
2
Agenten für Skalierung entwickeln
Du lernst zentrale Strategien kennen, die deinen Agenten ganz auf Skalierbarkeit ausrichten. Du erfährst, wie das Model Context Protocol (MCP) und das Agent-to-Agent Protocol (A2A) durch Standardisierung Skalierbarkeit ermöglichen.
3
Agenten im Produktivbetrieb einsetzen
Wir sind fast bereit für den Produktivbetrieb. Vorher bauen wir ein robustes Test-Framework auf, das sicherstellt, dass der KI-Agent im Produktivbetrieb auch zuverlässig performt. Du legst eine geeignete Bereitstellungsstrategie für deinen Use Case fest und lernst, Echtzeit-Datenquellen in dein agentisches System zu integrieren.
Skalierbare agentische Systeme entwickeln
Kurs
abgeschlossen
