Kurs
Skalierbare agentische Systeme entwickeln
BasicSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 12/2025
TheoryArtificial Intelligence1 Std. 30 Min.10 Videos29 Übungen1,750 XP15,396Leistungsnachweis
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Entwerfen und Entwickeln von Agenten für die Skalierung
Lerne, wie du KI-Agenten mit Blick auf Skalierbarkeit entwirfst und entwickelst, indem du die drei Säulen der Skalierbarkeit von Agenten befolgst: Modularität, Robustheit und Anpassungsfähigkeit. Finde heraus, was einen erfolgreichen Agenten in der Produktion ausmacht und warum es so vielen schwerfällt, das zu schaffen.Entdecke die Vorteile von MCP und A2A
Das von Anthropic entwickelte Model Context Protocol (MCP) hat die Interoperabilität von Agenten total verändert und einen einheitlichen Ansatz geschaffen, um Agenten mit Datenquellen zu verbinden. Das von Google entwickelte Agent-to-Agent-Protokoll (A2A) ergänzt MCP. Schau dir an, wie du diese beiden Frameworks kombinieren kannst, damit die Integrationen deines Agenten skalierbar sind.Best Practices für das Testen und Bereitstellen von Agenten umsetzen
Bevor du auf den großen roten Knopf drückst und deinen Agenten in die Produktion schickst, musst du die Risiken, die mit der Skalierung einhergehen, minimieren. Lerne, wie du ein robustes Test-Framework aufbaust, um Probleme mit Komponenten, Integrationen, Leistung und Sicherheit zu erkennen. Entscheide dich anhand der Anforderungen des Anwendungsfalls, welcher Bereitstellungstyp für deinen Agenten der richtige ist.Voraussetzungen
Introduction to AI Agents1
Skalierbare Agenten entwerfen
Finde heraus, was einen erfolgreichen KI-Agenten im Produktivbetrieb ausmacht (und warum viele auf dem Weg dorthin scheitern!). Lerne die wichtigsten Designprinzipien für agentische Systeme kennen, um deine Agenten auf Skalierung vorzubereiten – darunter robuste Infrastruktur und Tooling, modulare Architektur sowie kontinuierliche Evaluation und Feedback-Schleifen.
2
Agenten für Skalierbarkeit entwickeln
Lerne zentrale Strategien kennen, damit dein Agent von Anfang an mit Blick auf Skalierbarkeit entwickelt wird. Erfahre, wie das Model Context Protocol (MCP) und das Agent-to-Agent-Protokoll (A2A) durch Standardisierung Skalierung ermöglichen.
3
Agenten in großem Maßstab produktiv einsetzen
Bereit für die Produktion – aber nicht überstürzen! Baue ein robustes Test-Framework auf, das dir Vertrauen gibt, dass der KI-Agent auch im Produktivbetrieb zuverlässig arbeitet. Wähle die beste Deployment-Strategie für deinen Use Case und lerne, wie du Echtzeitdatenquellen in dein agentisches System integrierst.
Skalierbare agentische Systeme entwickeln
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