Programma
Statistico in R
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Prova DataCamp for BusinessDescrizione del programma
Statistico in R
Sblocca il potere della statistica con R
Diventa uno statistico e contribuisci a risolvere i problemi del mondo reale in tutti i settori industriali padroneggiando i metodi e gli strumenti statistici in R. In questo percorso imparerai a raccogliere, analizzare e trarre conclusioni accurate da un'ampia varietà di set di dati. Acquisisci esperienza pratica nell'esplorazione e nella modellazione dei dati, nell'interpretazione dei risultati e nella comunicazione efficace delle tue scoperte.Competenze essenziali per uno statistico
Nel corso del corso, svilupperai una solida base nelle aree chiave della statistica, tra cui:- Teoria della probabilità e variabili casuali
- Analisi di regressione e modellazione predittiva
- Tecniche di campionamento e progettazione dell'indagine
- Test di ipotesi e inferenza
- Progettazione e analisi sperimentale
- Analisi bayesiana dei dati
- Analisi fattoriale e variabili latenti
Risolvi problemi complessi con i dati del mondo reale.
Applica le tue conoscenze statistiche per affrontare sfide autentiche in ambiti aziendali, ingegneristici e scientifici. Impara a identificare le tendenze, a fare previsioni basate sui dati e a fornire informazioni utili agli stakeholder. Lavorando con diversi set di dati, acquisirai l'esperienza pratica necessaria per eccellere in un ruolo di statistico.Sfrutta R per l'analisi statistica
R è il linguaggio di programmazione preferito dagli statistici grazie alla sua vasta collezione di pacchetti e strumenti statistici. In questa traccia imparerai a utilizzare le funzionalità di R per ottimizzare il tuo flusso di lavoro ed eseguire analisi avanzate. Dalla manipolazione dei dati con dplyr alla creazione di visualizzazioni con ggplot2, imparerai a conoscere gli strumenti essenziali del mestiere.Avanzamento di carriera come statistico
Gli statistici sono molto richiesti in tutti i settori industriali, con opportunità nella finanza, nella sanità, nella tecnologia e altro ancora. Completando questo Percorso, avrai le competenze e il portfolio per:- Candidati per le posizioni di statistico presso le migliori aziende.
- Collabora con team interfunzionali per prendere decisioni basate sui dati.
- Comunicare i risultati statistici a un pubblico tecnico e non.
- Contribuire alla ricerca e all'innovazione d'avanguardia.
- Avanzamento della tua carriera con competenze ricercate
Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto per questo programmaCourse
Sviluppa le tue competenze statistiche e impara a raccogliere, analizzare e trarre conclusioni accurate dai dati.
Course
In questo corso imparerai i concetti di variabili casuali, distribuzioni e condizionamento.
Course
Prevedi i prezzi delle case e il tasso di clic sugli annunci usando, analizzando e interpretando l'analisi di regressione in R.
Course
Impara a fare la regressione lineare e logistica con più variabili che spiegano i dati.
Course
Padroneggia il campionamento per avere statistiche più precise con meno dati.
Course
Scopri come e quando usare i test di ipotesi in R, come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato.
Course
In questo corso imparerai le basi della progettazione sperimentale, una parte fondamentale di qualsiasi analisi dei dati.
Course
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.
Course
In questo corso imparerai a costruire modelli gerarchici con effetti casuali.
Course
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Course
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
Course
Esplora le variabili nascoste, come la personalità, usando analisi fattoriali esplorative e confermative.
Course
Impara a tirare conclusioni su una popolazione partendo da un campione di dati usando un processo chiamato inferenza statistica.
Project
Explore habitat data using factor and survival analysis tools.
completato
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