Programma
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Descrizione del programma
Statistico in R
Sblocca il potere della statistica con R
Diventa uno statistico e contribuisci a risolvere i problemi del mondo reale in tutti i settori industriali padroneggiando i metodi e gli strumenti statistici in R. In questo percorso imparerai a raccogliere, analizzare e trarre conclusioni accurate da un'ampia varietà di set di dati. Acquisisci esperienza pratica nell'esplorazione e nella modellazione dei dati, nell'interpretazione dei risultati e nella comunicazione efficace delle tue scoperte.Competenze essenziali per uno statistico
Nel corso del corso, svilupperai una solida base nelle aree chiave della statistica, tra cui:- Teoria della probabilità e variabili casuali
- Analisi di regressione e modellazione predittiva
- Tecniche di campionamento e progettazione dell'indagine
- Test di ipotesi e inferenza
- Progettazione e analisi sperimentale
- Analisi bayesiana dei dati
- Analisi fattoriale e variabili latenti
Risolvi problemi complessi con i dati del mondo reale.
Applica le tue conoscenze statistiche per affrontare sfide autentiche in ambiti aziendali, ingegneristici e scientifici. Impara a identificare le tendenze, a fare previsioni basate sui dati e a fornire informazioni utili agli stakeholder. Lavorando con diversi set di dati, acquisirai l'esperienza pratica necessaria per eccellere in un ruolo di statistico.Sfrutta R per l'analisi statistica
R è il linguaggio di programmazione preferito dagli statistici grazie alla sua vasta collezione di pacchetti e strumenti statistici. In questa traccia imparerai a utilizzare le funzionalità di R per ottimizzare il tuo flusso di lavoro ed eseguire analisi avanzate. Dalla manipolazione dei dati con dplyr alla creazione di visualizzazioni con ggplot2, imparerai a conoscere gli strumenti essenziali del mestiere.Avanzamento di carriera come statistico
Gli statistici sono molto richiesti in tutti i settori industriali, con opportunità nella finanza, nella sanità, nella tecnologia e altro ancora. Completando questo Percorso, avrai le competenze e il portfolio per:- Candidati per le posizioni di statistico presso le migliori aziende.
- Collabora con team interfunzionali per prendere decisioni basate sui dati.
- Comunicare i risultati statistici a un pubblico tecnico e non.
- Contribuire alla ricerca e all'innovazione d'avanguardia.
- Avanzamento della tua carriera con competenze ricercate
Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto per questo programmaCourse
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data.
Course
In this course, you'll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.
Course
Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.
Course
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Course
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Course
Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.
Course
In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.
Course
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.
Course
In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.
Course
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Course
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
Course
Explore latent variables, such as personality, using exploratory and confirmatory factor analyses.
Course
Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.
Project
Explore habitat data using factor and survival analysis tools.
completato
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