Vai al contenuto principale
HomeR

Corso

Introduzione alla statistica in R

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 05/2026
Sviluppa le tue competenze statistiche e impara a raccogliere, analizzare e trarre conclusioni accurate dai dati.
Inizia il corso gratis
RProbability & Statistics
4 h
15 video
54 Esercizi
4,250 XP
130K+
Attestato di conseguimento

Crea il tuo account gratuito

Continua con GoogleMostra più opzioni

o


Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.

Preferito dagli studenti di migliaia di aziende

Group

Formare un team?

Prova per il Business

Descrizione del corso

La statistica studia come raccogliere, analizzare e trarre conclusioni dai dati. È uno strumento di enorme valore che puoi usare per mettere a fuoco il futuro e dedurre la risposta a tantissime domande. Per esempio: qual è la probabilità che qualcuno acquisti il tuo prodotto, quante chiamate riceverà il team di supporto e quante taglie di jeans dovresti produrre per coprire il 95% della popolazione? In questo corso userai dati di vendita per scoprire come rispondere a domande di questo tipo mentre sviluppi le tue competenze statistiche e impari a calcolare le medie, usare gli scatterplot per mostrare la relazione tra valori numerici e calcolare la correlazione. Affronterai anche la probabilità, la spina dorsale del ragionamento statistico, e imparerai a condurre uno studio ben progettato per trarre le tue conclusioni dai dati.I video includono trascrizioni in tempo reale che puoi visualizzare facendo clic su "Show transcript" in basso a sinistra nei video. Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse. Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione facendo clic sull’avviso dei crediti CPE sulla destra.

Prerequisiti

Data Manipulation with dplyr Intermediate R
1

Statistiche descrittive

Le statistiche descrittive ti danno gli strumenti per sintetizzare grandi insiemi di dati e mettere in evidenza gli aspetti chiave. In questo capitolo esplorerai statistiche descrittive come media, mediana e deviazione standard, e imparerai a interpretarle correttamente. Svilupperai anche il pensiero critico, così da scegliere le statistiche riassuntive migliori per i tuoi dati.
Inizia il capitolo
2

Numeri casuali e probabilità

In questo capitolo imparerai a generare campioni casuali e a misurare il caso usando la probabilità. Lavorerai con dati di vendita reali per calcolare la probabilità che un venditore abbia successo. Infine userai la distribuzione binomiale per modellare eventi con esiti binari.
Inizia il capitolo
3

Altre distribuzioni e il teorema del limite centrale

4

Correlazione e progettazione sperimentale

In questo capitolo imparerai a quantificare la forza di una relazione lineare tra due variabili ed esplorerai come le variabili confondenti possano influenzare la relazione tra altre due variabili. Vedrai anche come la progettazione di uno studio possa influenzarne i risultati, cambiare il modo in cui i dati devono essere analizzati e potenzialmente incidere sull’affidabilità delle tue conclusioni.
Inizia il capitolo
Introduzione alla statistica in R
Corso
completato

Ottieni Attestato di conseguimento

Aggiungi questa certificazione al tuo profilo LinkedIn, al curriculum o al CV
Condividila sui social e nella valutazione delle tue performance
Iscriviti ora

Unisciti a oltre 19 milioni di studenti e inizia Introduzione alla statistica in R oggi!

Crea il tuo account gratuito

Continua con GoogleMostra più opzioni

o


Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.

Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp

Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.