Corso
Introduzione alla statistica in R
IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 05/2026
RProbability & Statistics4 h15 video54 Esercizi4,250 XP130K+Attestato di conseguimento
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Prerequisiti
Data Manipulation with dplyr Intermediate R1
Statistiche descrittive
Le statistiche descrittive ti danno gli strumenti per sintetizzare grandi insiemi di dati e mettere in evidenza gli aspetti chiave. In questo capitolo esplorerai statistiche descrittive come media, mediana e deviazione standard, e imparerai a interpretarle correttamente. Svilupperai anche il pensiero critico, così da scegliere le statistiche riassuntive migliori per i tuoi dati.
2
Numeri casuali e probabilità
In questo capitolo imparerai a generare campioni casuali e a misurare il caso usando la probabilità. Lavorerai con dati di vendita reali per calcolare la probabilità che un venditore abbia successo. Infine userai la distribuzione binomiale per modellare eventi con esiti binari.
3
Altre distribuzioni e il teorema del limite centrale
È il momento di esplorare una delle distribuzioni di probabilità più importanti in statistica: la distribuzione normale. Creerai istogrammi per rappresentare distribuzioni normali e capirai il teorema del limite centrale, per poi ampliare le tue conoscenze sulle funzioni statistiche aggiungendo al tuo repertorio le distribuzioni di Poisson, esponenziale e t.
4
Correlazione e progettazione sperimentale
In questo capitolo imparerai a quantificare la forza di una relazione lineare tra due variabili ed esplorerai come le variabili confondenti possano influenzare la relazione tra altre due variabili. Vedrai anche come la progettazione di uno studio possa influenzarne i risultati, cambiare il modo in cui i dati devono essere analizzati e potenzialmente incidere sull’affidabilità delle tue conclusioni.
Introduzione alla statistica in R
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