After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
La statistica studia come raccogliere, analizzare e trarre conclusioni dai dati. È uno strumento di enorme valore che puoi usare per mettere a fuoco il futuro e dedurre la risposta a tantissime domande. Per esempio: qual è la probabilità che qualcuno acquisti il tuo prodotto, quante chiamate riceverà il team di supporto e quante taglie di jeans dovresti produrre per coprire il 95% della popolazione? In questo corso userai dati di vendita per scoprire come rispondere a domande di questo tipo mentre sviluppi le tue competenze statistiche e impari a calcolare le medie, usare gli scatterplot per mostrare la relazione tra valori numerici e calcolare la correlazione. Affronterai anche la probabilità, la spina dorsale del ragionamento statistico, e imparerai a condurre uno studio ben progettato per trarre le tue conclusioni dai dati.I video includono trascrizioni in tempo reale che puoi visualizzare facendo clic su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione facendo clic sull’avviso dei crediti CPE sulla destra.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Statistiche descrittive
Le statistiche descrittive ti danno gli strumenti per sintetizzare grandi insiemi di dati e mettere in evidenza gli aspetti chiave. In questo capitolo esplorerai statistiche descrittive come media, mediana e deviazione standard, e imparerai a interpretarle correttamente. Svilupperai anche il pensiero critico, così da scegliere le statistiche riassuntive migliori per i tuoi dati.
- Che cos'è la statistica?50 XP
- Statistiche descrittive e inferenziali100 XP
- Classificazione dei tipi di dati100 XP
- Misure del centro50 XP
- Media e mediana100 XP
- Media vs. mediana100 XP
- Misure di diffusione50 XP
- Varianza e deviazione standard100 XP
- Quartili, quantili e quintili100 XP
- Trovare i valori anomali utilizzando IQR100 XP
2
Numeri casuali e probabilità
In questo capitolo imparerai a generare campioni casuali e a misurare il caso usando la probabilità. Lavorerai con dati di vendita reali per calcolare la probabilità che un venditore abbia successo. Infine userai la distribuzione binomiale per modellare eventi con esiti binari.
3
Altre distribuzioni e il teorema del limite centrale
È il momento di esplorare una delle distribuzioni di probabilità più importanti in statistica: la distribuzione normale. Creerai istogrammi per rappresentare distribuzioni normali e capirai il teorema del limite centrale, per poi ampliare le tue conoscenze sulle funzioni statistiche aggiungendo al tuo repertorio le distribuzioni di Poisson, esponenziale e t.
4
Correlazione e progettazione sperimentale
In questo capitolo imparerai a quantificare la forza di una relazione lineare tra due variabili ed esplorerai come le variabili confondenti possano influenzare la relazione tra altre due variabili. Vedrai anche come la progettazione di uno studio possa influenzarne i risultati, cambiare il modo in cui i dati devono essere analizzati e potenzialmente incidere sull’affidabilità delle tue conclusioni.
R
Introduzione alla statistica in R
Corso
completato
