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Concetti NoSQL

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 11/2024
In questo corso teorico (non serve saper programmare), scoprirai i quattro principali database NoSQL e i motori più usati.
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SQLData Engineering
2 h
17 video
54 Esercizi
4,550 XP
18,584
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Descrizione del corso

Confuso su NoSQL e su come differisce da SQL? Sei nel posto giusto! In questo corso concettuale (nessun codice richiesto) conoscerai le quattro principali famiglie di database NoSQL: Key-Value, Document, Column-Family e Graph. Imparerai a conoscere quattro motori NoSQL molto diffusi—tra cui Redis, MongoDB, Apache Cassandra e Neo4j—e quando applicarli per soddisfare uno specifico requisito aziendale. Seguirai le vicende dei dati di un social network fittizio e scoprirai come NoSQL possa aiutarlo a gestire ed estrarre insight da dati non strutturati come i post. Infine, studierai casi d’uso reali in cui sono stati utilizzati database NoSQL—offrendoti le conoscenze necessarie per archiviare i dati in modo efficace in qualsiasi situazione.

Prerequisiti

Database Design
1

Database key-value

Per iniziare il corso, imparerai le differenze tra NoSQL e i database relazionali. Dopodiché scoprirai i database key-value, i loro vantaggi e i loro limiti. Riconoscerai le situazioni in cui i database key-value sono adatti. Concluderai questo capitolo studiando il caso di Editoo, un’azienda che ha ridotto i tempi di inattività e migliorato le prestazioni grazie al database key-value Redis.
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2

Database a documenti

In questo capitolo imparerai le basi dei database a documenti. Poi individuerai i vantaggi e i limiti di questo tipo di database e riconoscerai le situazioni in cui i database a documenti sono adatti. Infine, concluderai il capitolo con il case study di Shutterfly. Hanno utilizzato il database a documenti MongoDB per ridurre la latenza e accelerare il time-to-market.
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3

Database a famiglie di colonne

Analizzerai i database a famiglie di colonne, studiandone vantaggi e limiti. Esaminerai anche le situazioni in cui i database a famiglie di colonne sono indicati. Infine, concluderai questo capitolo con il case study di Bigmate, un’azienda che ha utilizzato il database Apache Cassandra per gestire milioni di operazioni al secondo da parte di utenti concorrenti.
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4

Database a grafo

Questo capitolo finale analizza i database a grafo. Studierai i vantaggi e i limiti di questo tipo di database e le situazioni in cui risultano più utili. Concluderai il corso analizzando Gousto, un’azienda che ha ottenuto un migliore controllo dei costi grazie al database Neo4j.
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