Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Kurs Açıklaması
NoSQL ve SQL’den nasıl farklılaştığı kafanı mı karıştırıyor? Doğru yerdesin! Bu kavramsal derste (kod yazman gerekmeyecek), dört ana NoSQL veritabanıyla tanışacaksın: Key-Value, Belge (Document), Sütun Ailesi (Column-Family) ve Grafik (Graph). Redis, MongoDB, Apache Cassandra ve Neo4j dahil dört popüler NoSQL motorunu ve belirli bir iş gereksinimini karşılamak için hangisini ne zaman kullanacağını öğreneceksin. Kurgusal bir sosyal ağın veri maceralarını takip edecek ve NoSQL’in sosyal paylaşımlar gibi yapılandırılmamış verileri nasıl işleyip içgörüye dönüştürmeye yardımcı olduğunu keşfedeceksin. Son olarak, NoSQL veritabanlarının kullanıldığı gerçek kullanım örneklerini inceleyerek, veriyi her durumda etkili biçimde depolayabilmeni sağlayacak bilgiye sahip olacaksın.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Key-Value veritabanları
Derse başlarken NoSQL ile ilişkisel veritabanları arasındaki farkları öğreneceksin. Ardından, key-value veritabanlarını, avantajlarını ve sınırlamalarını keşfedeceksin. Key-value veritabanlarının hangi durumlarda uygun olduğunu tanıyacaksın. Bu bölümü, kesinti süresini azaltıp performansını Redis key-value veritabanı sayesinde artıran Editoo şirketinin vakasıyla bitireceksin.
- Hoş geldin!50 XP
- NoSQL ve ilişkisel veritabanları100 XP
- Anahtarlar ve değerler100 XP
- Anahtar-değer veritabanlarının avantajları ve sınırlamaları50 XP
- Avantajları ve sınırlamaları sınıflandırma100 XP
- Doğru mu, yanlış mı?100 XP
- Anahtar-değer veritabanlarını ne zaman kullanmalısın50 XP
- Uygun kullanım durumları100 XP
- Uygun mu, değil mi100 XP
- Redis vaka çalışması50 XP
- Redis özellikleri100 XP
- Redis ve Editoo100 XP
2
Belge (Document) veritabanları
Bu bölümde belge veritabanlarının temellerini öğreneceksin. Sonrasında bu veritabanı türünün avantajlarını ve sınırlamalarını belirleyecek, belge veritabanlarının hangi durumlarda uygun olduğunu tanıyacaksın. Bölümü, MongoDB belge veritabanını kullanarak gecikmeyi azaltıp pazara çıkış hızını artıran Shutterfly vaka çalışmasıyla tamamlayacaksın.
3
Sütun ailesi veritabanları
Sütun ailesi veritabanlarına bakacak, bu türün avantajlarını ve sınırlamalarını analiz edeceksin. Ayrıca sütun ailesi veritabanlarının uygun olduğu durumları inceleyeceksin. Son olarak, her saniye eşzamanlı kullanıcılar tarafından yapılan milyonlarca işlemi yönetmek için Apache Cassandra veritabanını kullanan Bigmate’in vaka çalışmasıyla bölümü bitireceksin.
4
Graf veritabanları
Bu son bölümde graf veritabanlarını analiz edeceksin. Bu türün avantajlarını ve sınırlamalarını, ayrıca en çok hangi durumlarda işe yaradıklarını inceleyeceksin. Kursu, Neo4j veritabanı sayesinde daha iyi maliyet kontrolü sağlayan Gousto örneğine bakarak tamamlayacaksın.
R
NoSQL Kavramları
Kurs
Tamamlandı

