Przejdź do głównej treści
Strona głównaSQL

Kurs

Koncepcje NoSQL

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 11.2024
W tym kursie koncepcyjnym (bez kodowania) poznasz cztery główne bazy danych NoSQL i popularne silniki.
Zacznij kurs za darmo
SQLData Engineering
2 godz.
17 filmów
54 Ćwiczenia
4,550 XP
18,561
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Nie wiesz, czym jest NoSQL i czym różni się od SQL? Dobrze trafiłeś! W tym kursie koncepcyjnym (bez pisania kodu) poznasz cztery główne typy baz danych NoSQL: klucz-wartość, dokumentowe, kolumnowe i grafowe. Dowiesz się, jak działają cztery popularne silniki NoSQL – Redis, MongoDB, Apache Cassandra i Neo4j – oraz kiedy warto je stosować, aby spełnić konkretne wymagania biznesowe. Prześledzimy losy fikcyjnej sieci społecznościowej i zobaczysz, jak NoSQL pomaga przechowywać dane niestrukturyzowane, takie jak posty, i wyciągać z nich wnioski. Na koniec przeanalizujesz rzeczywiste przypadki użycia baz danych NoSQL – dzięki temu będziesz wiedzieć, jak efektywnie przechowywać dane w każdej sytuacji.

Wymagania wstępne

Database Design
1

Key-value databases

To begin the course, you’ll learn the differences between NoSQL and relational databases. After that, you'll discover key-value databases, their advantages, and their limitations. You’ll recognize the situations in which key-value databases are suitable. You’ll end this chapter by studying the case of Editoo, a company that reduced its downtime and improved its performance thanks to the Redis key-value database.
Zacznij rozdział
2

Document databases

In this chapter, you'll learn the basics of document databases. Then, you'll identify the advantages and limitations of this kind of database, and you’ll recognize the situations in which document databases are suitable. Finally, you’ll end this chapter with the Shutterfly case study. They used the MongoDB document database to reduce latency and accelerate time to market.
Zacznij rozdział
3

Column family databases

You'll look at column family databases, analyzing the advantages and limitations of this kind of database. You'll also study the situations where column family databases are suitable. Finally, you'll end this chapter with the case study of Bigmate, a company that used the Apache Cassandra database to handle millions of operations by concurrent users each second.
Zacznij rozdział
4

Graph databases

This final chapter analyzes graph databases. You'll study the advantages and limitations of this kind of database and the situations where these are most useful. You'll end this course by looking into Gousto, a company that obtained better cost control thanks to the Neo4j database.
Zacznij rozdział
Koncepcje NoSQL
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Koncepcje NoSQL już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.