Web Scraping w Pythonie

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 03.2026

Naucz się pobierać i analizować informacje z internetu za pomocą biblioteki Python scrapy.

Opis kursu

Umiejętność tworzenia narzędzi do pobierania i przetwarzania informacji dostępnych w internecie jest i pozostaje cenną kompetencją w wielu obszarach data science. W tym kursie nauczysz się nawigować po kodzie HTML i go analizować, a także budować narzędzia do automatycznego przeszukiwania stron internetowych. Choć nasze scrapowanie będzie oparte na wszechstronnej bibliotece Pythona scrapy, wiele poznanych technik można zastosować również w innych popularnych bibliotekach, takich jak BeautifulSoup i Selenium. Po ukończeniu kursu będziesz dobrze rozumieć strukturę HTML, potrafisz budować narzędzia do parsowania kodu HTML i wydobywania potrzebnych informacji oraz tworzyć proste pająki scrapy do przeszukiwania sieci na dużą skalę.

Wymagania wstępne

Intermediate Python

Wprowadzenie do HTML

Poznaj strukturę HTML. Zaczynamy od wyjaśnienia, dlaczego web scraping jest cennym uzupełnieniem zestawu narzędzi data science, a następnie omawiamy podstawy HTML. Rozdział kończy krótkie wprowadzenie do notacji XPath, która służy do nawigowania po elementach kodu HTML.

Omówienie web scrapingu

50 XP

Web scraping ma sens!

50 XP

HyperText Markup Language

Opis kursu

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dołącz do ponad .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 milionów kursantów i zacznij Web Scraping w Pythonie już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Web Scraping w Pythonie już dziś!