Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Webscraping in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 03-2026
Leer hoe je informatie van het internet kunt ophalen en parseren met de Python-bibliotheek scrapy.
Start Cursus Kosteloos
PythonData Preparation
4 u
17 videos
56 Opdrachten
4,500 XP
93,118
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Het kunnen bouwen van tools die informatie van het internet ophalen en parseren, is al jaren waardevol en blijft dat in veel takken van data science. In deze cursus leer je HTML-code te navigeren en te parseren, en bouw je tools om websites automatisch te crawlen. Hoewel we scrapen met de veelzijdige Python-bibliotheek scrapy, kun je veel van de technieken uit deze cursus ook toepassen op andere populaire Python-bibliotheken, zoals BeautifulSoup en Selenium. Na afloop heb je een sterk mentaal model van de HTML-structuur, kun je tools bouwen om HTML te parseren en gewenste informatie te verkrijgen, en maak je eenvoudige scrapy-spiders om het web op schaal te crawlen.

Vereisten

Intermediate Python
1

Introductie tot HTML

Leer de structuur van HTML. We beginnen met waarom webscraping een waardevolle aanvulling op je data science-gereedschapskist kan zijn en duiken vervolgens in de basis van HTML. We sluiten het hoofdstuk af met een korte introductie van XPath-notatie, waarmee je door elementen in HTML-code navigeert.
Hoofdstuk beginnen
2

XPaths en selectors

Maak gebruik van XPath-syntax om scrapy-selectors te verkennen. Beide concepten brengen je dichter bij het kunnen scrapen van een HTML-document.
Hoofdstuk beginnen
3

CSS-locators, chaining en responses

Leer de syntax van CSS-locators en ga aan de slag met het idee om CSS-locators te chainen met XPath. We introduceren ook Response-objecten, die zich gedragen als selectors maar extra tools bieden om je scraping over meerdere websites te versnellen.
Hoofdstuk beginnen
4

Spiders

Leer webcrawlers maken met scrapy. Deze scrapy-spiders crawlen het web over meerdere pagina’s, volgen links en scrapen elke pagina automatisch volgens de stappen die we in de vorige hoofdstukken hebben geleerd.
Hoofdstuk beginnen
Webscraping in Python
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Webscraping in Python!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play