Sariți la conținutul principal
AcasăPython

Curs

Web Scraping in Python

IntermediarNivel de competențe
Actualizat 03.2026
Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.
Începe cursul gratuit
PythonData Preparation
4 h
17 videoclipuri
56 Exerciții
4,500 XP
93,079
Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

The ability to build tools capable of retrieving and parsing information stored across the internet has been and continues to be valuable in many veins of data science. In this course, you will learn to navigate and parse html code, and build tools to crawl websites automatically. Although our scraping will be conducted using the versatile Python library scrapy, many of the techniques you learn in this course can be applied to other popular Python libraries as well, including BeautifulSoup and Selenium. Upon the completion of this course, you will have a strong mental model of html structure, will be able to build tools to parse html code and access desired information, and create a simple scrapy spiders to crawl the web at scale.

Cerințe prealabile

Intermediate Python
1

Introduction to HTML

Learn the structure of HTML. We begin by explaining why web scraping can be a valuable addition to your data science toolbox and then delving into some basics of HTML. We end the chapter by giving a brief introduction on XPath notation, which is used to navigate the elements within HTML code.
Începe capitolul
2

XPaths and Selectors

Leverage XPath syntax to explore scrapy selectors. Both of these concepts will move you towards being able to scrape an HTML document.
Începe capitolul
3

CSS Locators, Chaining, and Responses

Learn CSS Locator syntax and begin playing with the idea of chaining together CSS Locators with XPath. We also introduce Response objects, which behave like Selectors but give us extra tools to mobilize our scraping efforts across multiple websites.
Începe capitolul
4

Spiders

Learn to create web crawlers with scrapy. These scrapy spiders will crawl the web through multiple pages, following links to scrape each of those pages automatically according to the procedures we've learned in the previous chapters.
Începe capitolul
Web Scraping in Python
Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Web Scraping in Python astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.