コース
Python 中級
基礎スキルレベル
更新日 2026/01
PythonProgramming4時間18 ビデオ87 演習7,400 XP1.4M+達成証明書
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Try for Businessコース説明
Pythonスキルを向上させる
Pythonを学ぶことは、データサイエンスを目指すすべての人にとって不可欠です。 Matplotlibの関数を使って実際のデータを可視化し、辞書やpandas DataFrameなどのデータ構造に親しみましょう。 この4時間の中級コースでは、既存のPythonスキルをさらに伸ばし、より効率的に作業するために役立つ新しいPythonの活用方法や関数を学べます。Pythonの辞書とpandasの使い方を学ぶ
辞書はPythonリストの代替手段であり、pandasのDataFrameは表形式データを扱う最も一般的な方法です。 このコースの第2章では、データセットを作成・操作する方法と、これらの構造を使ってデータセットにアクセスする方法を学びます。 コース全体を通じた実践的な練習で、各分野への自信を身につけられます。Pythonのブール論理とPythonのループを学ぶ
このコースの後半では、ロジック、制御フロー、フィルタリング、ループについて学びます。 これらの関数は、Pythonプログラムにおける意思決定を制御し、繰り返し文を含め、データに対してより多くの操作を行えるようにします。 ハッカー統計を使って賭けに勝つ確率を計算しながら、コースの最後にこれまで身につけたすべてのスキルを実践します。すべての章を修了したら、仕事や新しいキャリア、あるいは個人プロジェクトで新しいスキルを活かせるようになり、さらに高度なPython学習へ進む準備も整います。
前提条件
Introduction to Python1
Matplotlib
Data visualization is a key skill for aspiring data scientists. Matplotlib makes it easy to create meaningful and insightful plots. In this chapter, you’ll learn how to build various types of plots, and customize them to be more visually appealing and interpretable.
2
Dictionaries & Pandas
Learn about the dictionary, an alternative to the Python list, and the pandas DataFrame, the de facto standard to work with tabular data in Python. You will get hands-on practice with creating and manipulating datasets, and you’ll learn how to access the information you need from these data structures.
3
Logic, Control Flow and Filtering
Boolean logic is the foundation of decision-making in Python programs. Learn about different comparison operators, how to combine them with Boolean operators, and how to use the Boolean outcomes in control structures. You'll also learn to filter data in pandas DataFrames using logic.
4
Loops
There are several techniques you can use to repeatedly execute Python code. While loops are like repeated if statements, the for loop iterates over all kinds of data structures. Learn all about them in this chapter.
5
Case Study: Hacker Statistics
This chapter will allow you to apply all the concepts you've learned in this course. You will use hacker statistics to calculate your chances of winning a bet. Use random number generators, loops, and Matplotlib to gain a competitive edge!
Python 中級
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