データ、AI、クラウドコース

• 基礎スキルレベル
• 4.7+
• 39.4K

AIエージェントの基礎、構成要素、実例を学べます。コーディング不要。

• 基礎スキルレベル
• 4.6+
• 38.3K

AIの倫理について、原則、公平性、バイアスの低減、そしてAI設計における信頼性に焦点を当てて探求します。

• 基礎スキルレベル
• 4.6+
• 34.4K

AIの基礎と仕組みを学び、責任ある活用で、より賢く生産的に働く方法を身につけましょう。

• 基礎スキルレベル
• 4.7+
• 25.7K

コーディングを一切必要としないデータサイエンス入門

• 基礎スキルレベル
• 4.7+
• 19.1K

クラウドコンピューティングの非コーディング入門書。主要な概念、用語、およびツールについて解説します。

• 基礎スキルレベル
• 4.5+
• 18K

人工知能（AI）の基本概念、例えば機械学習、深層学習、自然言語処理（NLP）、生成AIなどについて学びましょう。

• 基礎スキルレベル
• 4.7+
• 17.2K

データエンジニアがデータサイエンスの基盤をどう築くかを学びます。コーディング不要。

• 基礎スキルレベル
• 4.6+
• 14.7K

この実践的なコースで、データに関する基礎知識を学びましょう。データ型と構造、DIKWフレームワーク、データ倫理などの基礎を学びましょう。

• 基礎スキルレベル
• 4.6+
• 12.6K

プログラミングを一切必要としない機械学習入門

• 基礎スキルレベル
• 4.6+
• 12.5K

データは私たちの身の回りにあふれております。そのため、データリテラシーは生活において欠かせないスキルとなっております。

• 基礎スキルレベル
• 4.5+
• 10.8K

LLMの応用分野、トレーニング手法、倫理的配慮、最新の研究動向を網羅した概念的なコースを通じて、LLMの真の可能性を発見してください。

• 基礎スキルレベル
• 4.6+
• 9.9K

生成AIを責任を持って活用する方法について、ぜひご覧ください。生成AIモデルの開発方法と、今後社会に与える影響について学びましょう。

• 基礎スキルレベル
• 4.6+
• 9.8K

統計学の基礎を学びましょう。中心値や分散の測定、確率分布、仮説検定など、プログラミングを一切使わずに習得できます！

• 基礎スキルレベル
• 4.6+
• 8.2K

データ駆動型の組織は、常に洞察に基づいて行動を起こし、変化を推進しております。

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• 4.6+
• 7.7K

プログラミングを一切必要としないデータ可視化の入門編

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• 4.5+
• 6.3K

生成型人工知能がビジネス環境において現在果たしている役割、そして将来果たすであろう役割について学びましょう。

• 基礎スキルレベル
• 4.6+
• 4.7K

MCPやA2Aなどのフレームワークを活用し、AIエージェントのスケール手法を学びましょう。

• 基礎スキルレベル
• 4.6+
• 4.6K

データを用いたストーリーテリングのスキルを高め、聴衆に変化をもたらす素晴らしい物語を伝える方法をご発見ください。

• 基礎スキルレベル
• 4.5+
• 4.3K

組織内に強固なデータ文化を構築するための主要な要素について学びましょう。

• 基礎スキルレベル
• 4.5+
• 4.1K

AIでビジネス価値を創出する方法を学びます。機会のスコープ設定、POC作成、実装、AI戦略の策定まで習得します。

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• 4K

誰もスプレッドシートを見るのは好きではありません！データに命を吹き込みましょう。プレゼンテーションの質を高め、技術データを実践的な知見へと変換する方法を学びましょう。

• 中級スキルレベル
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• 3.8K

この入門的かつ概念的なコースは、データウェアハウジングの基礎を理解するお手伝いをいたします。

• 基礎スキルレベル
• 4.5+
• 3.8K

ビジネス上の疑問を、適切な分析課題へと変換する方法と、適切な分析ソリューションを選択する方法について学びましょう。

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 2.9K

MLOpsが、ローカルのノートブック上の機械学習モデルを、実際のビジネス価値を生み出す本番環境で稼働するモデルへと進化させる方法をご覧ください。

• 基礎スキルレベル
• 4.5+
• 2.9K

Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.

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• 4.6+
• 2.8K

リモート勤務ポリシーを分析し、データリテラシーを高めましょう。

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• 4.7+
• 2.8K

データプライバシーの原則について明確な理解を深め、プライバシーとセキュリティのプロセスをどのように実施するかを学びます。

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• 4.6+
• 2.7K

Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

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• 4.5+
• 2.5K

データガバナンスの概要について学び、その意味や目的、そしてデータガバナンスフレームワークの導入方法について探求します。

• 基礎スキルレベル
• 4.6+
• 2.4K

Large Language Models（LLMs）の基礎と、ビジネスをどう変革しているかを学びます。