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コース

データコミュニケーションの基礎

初級3 時間

スプレッドシートを見るのが好きな人なんていません!データに命を吹き込みましょう。 プレゼンテーションを改善し、技術的なデータを実用的なインサイトに変換する方法を学びます。

Python3 時間動画 16 本演習 50 件3,300 XP84,614修了証明書

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コースの説明

データ通信の基礎を学ぶ


データを分析し、モデルを実行し、予測を行ってきました。 さあ、データに命を吹き込みましょう!関係者に調査結果を提示し、データに基づいた意思決定を行ってもらうことは、すべてのデータサイエンティストにとって不可欠なスキルです。 このコースでは、ストーリーテリングを活用して受講者とつながり、プレゼンテーションの内容を理解してもらう方法を学びます。そうすることで、適切な判断を下せるようになります。

データコミュニケーションの形式を探る


実践的な演習を通じて、口頭形式と書面形式の長所と短所を学びます。 さらに、適切なデータ、可視化、対面でのプレゼンテーション手法を用いて、技術的な成果を説得力のあるストーリーへと翻訳する力も高められます。 今日からデータストーリーテリングを学び始め、データをより効果的に伝える力を高めましょう。

前提条件

カリキュラム

コース概要

1

データストーリーテリング

まず、データストーリーテリングの重要性と、データでストーリーを伝えるために必要な要素を学びましょう。意思決定に影響を与えるための推奨手法を習得したあと、技術的な結果を技術系以外のステークホルダー向けのストーリーに変換する方法を学びます。
2

データを伝える準備

ストーリーテリングの知識をさらに深めましょう。オーディエンスに合わせてプレゼンテーションを調整することで、データを使ったストーリーテリングにおけるよくあるミスを回避する方法を学びます。また、ビジュアライゼーションを効果的に取り入れる推奨手法や、口頭形式と書面形式のどちらを選ぶべきかを学び、プレゼンテーションに強烈な影響力を持たせましょう。
3

レポートの構成

分析結果の伝え方の準備が整ったら、次はレポートの構成方法を学びましょう。再現性の重要性(無理をせず賢く作業すること)や、調査結果を簡潔に伝えるコツも学びます。最後に、学んだ内容をすべて活かして、信用リスクに関する説得力のあるレポートを実際のユースケースに基づいて作成します。
4

説得力のある口頭プレゼンテーションの構築

データコミュニケーションの基礎

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