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データコミュニケーションの基本概念

基礎スキルレベル
更新日 2026/06
誰もスプレッドシートを見るのは好きではありません!データに命を吹き込む。 プレゼンテーションを改善し、技術的なデータを実用的なインサイトに変換する方法を学びます。
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TheoryData Literacy
3時間
16 ビデオ
50 演習
3,300 XP
82,093
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コース説明

データ通信の基礎を学ぶ


データを分析し、モデルを実行し、予測を行いました。 さあ、データに命を吹き込みましょう!ステークホルダーに調査結果を提示し、データに基づいた意思決定を行ってもらうことは、すべてのデータサイエンティストにとって不可欠なスキルです。 このコースでは、ストーリーテリングを活用して受講者とつながり、プレゼンテーションの内容を理解してもらう方法を学びます。そうすることで、適切な判断を下せるようになります。

データコミュニケーションの形式を探る


実践的な演習を通じて、口頭形式と書面形式の長所と短所を学びます。 さらに、適切なデータ、可視化、対面でのプレゼンテーション手法を用いて、技術的な成果を説得力のあるストーリーへと翻訳する力も高められます。 今日からデータストーリーテリングを学び始め、データをより効果的に伝える力を高めましょう。

前提条件

Understanding Data ScienceUnderstanding Data Visualization
1

データで伝えるストーリーテリング

まずは、データストーリーテリングの重要性と、データで物語を伝えるために必要な要素から始めます。意思決定に影響を与えるためのベストプラクティスを学んだあと、非技術系のステークホルダー向けに技術的な結果をストーリーへと翻訳する方法を学びます。
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2

データ伝達の準備

ストーリーテリングの理解をさらに深めましょう。オーディエンスに合わせてプレゼンテーションを調整することで、データで物語を伝える際によくあるミスを避ける方法を学びます。続いて、可視化を取り入れる際のベストプラクティスや、口頭と書面のどちらを選ぶべきかの判断基準を学び、プレゼンテーションの効果を最大化します。
3

書面レポートの構成

成果の伝達準備ができたら、次はレポートの構成方法を学びます。再現性の重要性(賢く働く、無駄を省く)や、要点を簡潔に伝える書き方も身につけます。最後に、クレジットリスクに関する実践的なケースで、学んだ内容を活かして説得力のあるレポートを作成します。
データコミュニケーションの基本概念
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