コース
データコミュニケーションの基本概念
基礎スキルレベル
更新日 2026/06
TheoryData Literacy3時間16 ビデオ50 演習3,300 XP82,093修了証明書
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データ通信の基礎を学ぶ
データを分析し、モデルを実行し、予測を行いました。 さあ、データに命を吹き込みましょう!ステークホルダーに調査結果を提示し、データに基づいた意思決定を行ってもらうことは、すべてのデータサイエンティストにとって不可欠なスキルです。 このコースでは、ストーリーテリングを活用して受講者とつながり、プレゼンテーションの内容を理解してもらう方法を学びます。そうすることで、適切な判断を下せるようになります。
データコミュニケーションの形式を探る
実践的な演習を通じて、口頭形式と書面形式の長所と短所を学びます。 さらに、適切なデータ、可視化、対面でのプレゼンテーション手法を用いて、技術的な成果を説得力のあるストーリーへと翻訳する力も高められます。 今日からデータストーリーテリングを学び始め、データをより効果的に伝える力を高めましょう。
前提条件
Understanding Data ScienceUnderstanding Data Visualization1
データで伝えるストーリーテリング
まずは、データストーリーテリングの重要性と、データで物語を伝えるために必要な要素から始めます。意思決定に影響を与えるためのベストプラクティスを学んだあと、非技術系のステークホルダー向けに技術的な結果をストーリーへと翻訳する方法を学びます。
2
データ伝達の準備
ストーリーテリングの理解をさらに深めましょう。オーディエンスに合わせてプレゼンテーションを調整することで、データで物語を伝える際によくあるミスを避ける方法を学びます。続いて、可視化を取り入れる際のベストプラクティスや、口頭と書面のどちらを選ぶべきかの判断基準を学び、プレゼンテーションの効果を最大化します。
3
書面レポートの構成
成果の伝達準備ができたら、次はレポートの構成方法を学びます。再現性の重要性(賢く働く、無駄を省く)や、要点を簡潔に伝える書き方も身につけます。最後に、クレジットリスクに関する実践的なケースで、学んだ内容を活かして説得力のあるレポートを作成します。
4
伝わる口頭プレゼンテーションの作成
締めくくりとして、プレゼンテーションの構成、インサイトの伝え方、そしてオーディエンスの行動を促すシンプルな技法を学びます。最後に、伝え方の改善方法と、聴衆からの質問に備えるための準備も身につけます。
データコミュニケーションの基本概念
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