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コース

Python中級

初級4 時間

Matplotlibでグラフを作成し、pandasでDataFrameを操作して、データサイエンススキルを向上させましょう。

Python4 時間18 本の動画87 個の演習7,400 XP1.4M+修了証明書

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コース説明

Pythonスキルを向上させる

Pythonを学ぶことは、データサイエンスを目指すすべての人にとって不可欠です。 Matplotlibの関数を使って実際のデータを可視化し、辞書やpandas DataFrameなどのデータ構造に親しみましょう。 この4時間の中級コースでは、既存のPythonスキルをさらに伸ばし、より効率的に作業するために役立つ新しいPythonの活用方法や関数を学べます。

Pythonの辞書とpandasの使い方を学ぶ

辞書はPythonリストの代替手段であり、pandasのDataFrameは表形式データを扱う最も一般的な方法です。 このコースの第2章では、データセットを作成・操作する方法と、これらの構造を使ってデータセットにアクセスする方法を学びます。 コース全体を通じた実践的な練習で、各分野への自信を身につけられます。

Pythonのブール論理とPythonのループを学ぶ

このコースの後半では、ロジック、制御フロー、フィルタリング、ループについて学びます。 これらの関数は、Pythonプログラムにおける意思決定を制御し、繰り返し文を含め、データに対してより多くの操作を行えるようにします。 ハッカー統計を使って賭けに勝つ確率を計算しながら、コースの最後にこれまで身につけたすべてのスキルを実践します。

すべての章を修了したら、仕事や新しいキャリア、あるいは個人プロジェクトで新しいスキルを活かせるようになり、さらに高度なPython学習へ進む準備も整います。

前提条件

カリキュラム

コース概要

1

Matplotlib

データサイエンティストを目指す人にとって、データ可視化は重要なスキルです。Matplotlibを使えば、データを理解し、インサイトを得やすくするグラフを簡単に作成できます。この章では、さまざまな種類のグラフを作成し、より見やすく解釈しやすくカスタマイズする方法を学びます。
3

ロジック、制御フロー、フィルタリング

Booleanロジックは、Pythonプログラムにおける意思決定の基礎です。さまざまな比較演算子、それらをBoolean演算子で組み合わせる方法、そしてBooleanの結果を制御構造で使う方法を学びます。また、ロジックを使ってpandas DataFrame内のデータをフィルタリングする方法も学びます。

Python中級

コース修了

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