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データアナリスト Pythonで
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データアナリスト Pythonで
Pythonでデータアナリストになる
データ分析で最も人気のあるプログラミング言語である Python を習得して、データ分析のキャリアをスタートしましょう。このトラックでは、Python の強力なライブラリを使用してデータをインポート、クリーンアップ、操作、視覚化する方法を学びます。事前のコーディング経験は必要ありません。基礎から高度なデータ分析手法までご案内します。基本的なデータ分析スキルを身につける
実践的な演習と実際のプロジェクトを通じて、すべてのデータ アナリストに必要な基本的なスキルを習得します。- pandasとNumPyを使用してデータをクリーンアップおよび前処理する
- Seaborn と Matplotlib を使用して魅力的な視覚化を作成します
- 探索的データ分析を実行して洞察を発見する
- 仮説検定やサンプリングなどの統計手法を適用する
- 結合とマージを使用して複数のソースからのデータを結合する
現実世界のデータセットを扱う
データ アナリストが日々直面する課題を反映したさまざまなデータセットでスキルを練習します。Netflix の映画を調査したり、ニューヨーク市の公立学校のテストの点数を調べたり、ロサンゼルスの犯罪パターンを分析したりします。これらのプロジェクトを通じて、実際のデータの問題に取り組み、調査結果を効果的に伝える自信が身につきます。データアナリストを目指す人のための包括的なカリキュラム
このトラックは、データアナリストを目指す人のための包括的な学習パスを提供します。Python プログラミングの基礎から始めて、徐々により高度なデータ操作と統計手法へと進んでいきます。コースでは、pandas、NumPy、Seaborn などの主要なライブラリをカバーし、包括的なデータ分析ツールキットを確実に習得できるようにします。データ分析に Python を使用する理由
Python は、そのシンプルさ、汎用性、強力なエコシステムにより、データ分析の主力言語となっています。豊富なライブラリにより、複雑なデータ操作の実行、魅力的な視覚化の作成、統計モデルの適用が簡単になります。Python の人気は、コミュニティ リソースの豊富さと、求人市場における Python スキルの強い需要も意味します。データ分析のキャリアをスタート
このトラックを完了すると、次のことができるようになります。- エントリーレベルのデータアナリストのポジションに応募する
- データ駆動型のプロジェクトと意思決定に貢献する
- データ分析とデータサイエンスの高度なトピックの学習を継続
- 技術者と非技術者の両方の聴衆に効果的に洞察を伝える
前提条件
このコースには前提条件はありませんCourse
わずか4時間でPythonを用いたデータ分析の基礎を習得しましょう。このオンラインコースでは、Pythonインターフェースについてご紹介し、人気のパッケージを探求してまいります。
Course
Matplotlibで可視化を作成し、pandasでDataFrameを操作して、データサイエンススキルを高めましょう。
Project
Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
Course
pandasでデータの取り込みとクレンジング、統計量の計算、可視化の作成方法を学びます。
Project
Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!
Course
pandasを使用してデータを結合し、複数のテーブルからのデータを組み合わせる方法を学びましょう。
Course
統計スキルを向上させ、Pythonを使用してデータを収集・分析し、正確な結論を導き出す方法を学びましょう。
Course
PythonのSeabornライブラリを使用して、情報豊富で魅力的な可視化を作成する方法をご説明いたします。
Project
Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?
Skill Assessment
Course
Pythonを用いた探索的データ分析(EDA)を通じて、データの探索、可視化、およびそこから知見を抽出する方法について学びましょう。
Project
Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.
Course
Pythonと統計学を用いて、限られたデータから結論を導き出す方法を学びましょう。本講座では、無作為抽出から層化抽出、クラスター抽出に至るまで、あらゆる手法を網羅しております。
Course
Pythonにおいて、t検定、比率検定、カイ二乗検定といった一般的な仮説検定を、どのような状況でどのように使用するのかを学びましょう。
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!