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Included with Premiumトラック概要
データアナリスト Pythonで
Pythonでデータアナリストになる
Pythonを習得して、データ分析で最も人気のあるプログラミング言語を使いこなし、データ分析キャリアをスタートしましょう。 このトラックでは、Pythonの強力なライブラリを使ってデータをインポート、クリーンアップ、操作、可視化する方法を学びます。 コーディング経験は不要です。基礎から高度なデータ分析手法まで、丁寧にご案内します。データ分析の必須スキルを身につける
実践的な演習と実際のプロジェクトを通じて、データアナリストに必要な基本スキルを身につけます:- pandas と NumPy を使用してデータをクレンジングおよび前処理する
- Seaborn と Matplotlib を使って魅力的な可視化を作成する
- 探索的データ分析を実施して洞察を明らかにする
- 仮説検定やサンプリングなどの統計手法を適用する
- 複数のソースのデータを、結合とマージを使って統合する
実世界のデータセットを扱う
さまざまなデータセットで練習し、データアナリストが日々直面する課題に対応できるスキルを身につけましょう。 Netflixの映画を調査し、NYCの公立学校のテストスコアを探り、ロサンゼルスの犯罪パターンを分析するなど、さまざまなことを行います。 これらのプロジェクトを通じて、実際のデータの課題に取り組む自信を身につけ、発見した内容を効果的に伝えられるようになります。データアナリスト志望者のための包括的なカリキュラム
このトラックは、データアナリストを目指す方のための包括的な学習パスを提供します。 Pythonプログラミングの基礎から始め、徐々により高度なデータ操作と統計手法へと進んでいきます。 このコースでは、pandas、NumPy、Seaborn などの主要なライブラリを扱い、バランスの取れたデータ分析ツールキットを身につけられます。データ分析にPythonを使う理由は?Pythonは、そのシンプルさ、汎用性、そして強力なエコシステムにより、データ分析の定番言語となっています。 その豊富なライブラリにより、複雑なデータ操作を簡単に行い、魅力的な可視化を作成し、統計モデルを適用できます。 Pythonの人気は、豊富なコミュニティリソースと、求人市場におけるPythonスキルへの強い需要も意味します。
データ分析キャリアを始めよう
このトラックを修了すると、次のことができるようになります:- データアナリストのエントリーレベルの職に応募する
- データ駆動型のプロジェクトと意思決定に貢献する
- データ分析とデータサイエンスの高度なトピックを学び続ける
- 技術者と非技術者の両方の相手に、インサイトを効果的に伝える
前提条件
このトラックに受講要件はありませんCourse
Pythonでデータ分析の基礎をわずか4時間で習得しましょう。 このオンラインコースでは、Pythonのインターフェースを紹介し、よく使われるパッケージを見ていきます。
Course
Matplotlibでグラフを作成し、pandasでDataFrameを操作して、データサイエンススキルを向上させましょう。
Project
Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
Course
pandasでデータの取り込みとデータクレンジング、統計量の計算、可視化の作成方法を学びます。
Project
Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!
Course
pandasを使ってデータを結合し、複数のテーブルのデータを組み合わせる方法を学びます。
Course
Pythonを使って統計スキルを伸ばし、データの収集・分析・正確な結論の導き方を学習しましょう。
Course
PythonのSeabornライブラリを使用して、情報豊富で魅力的な可視化を作成する方法をご説明いたします。
Project
Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?
Skill Assessment
Course
Pythonで探索的データ分析(EDA)を使い、データを調査・可視化し、洞察を抽出する方法を学びます。
Project
Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.
Course
Pythonと統計学を用いて、限られたデータから結論を導き出す方法を学びましょう。本講座では、無作為抽出から層化抽出、クラスター抽出に至るまで、あらゆる手法を網羅しております。
Course
Pythonにおいて、t検定、比率検定、カイ二乗検定といった一般的な仮説検定を、どのような状況でどのように使用するのかを学びましょう。
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

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Included with Premium19百万人を超える学習者と共にデータアナリスト Pythonでを始めましょう!
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DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう
モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。