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Python

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データアナリスト Pythonで

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更新 2026/03
Python でデータ分析スキルを磨きましょう。データを操作、分析、視覚化するためのデータ アナリストのスキルを習得します。コーディングの経験は必要ありません!
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トラックの説明

データアナリスト Pythonで

Pythonでデータアナリストになる

データ分析で最も人気のあるプログラミング言語である Python を習得して、データ分析のキャリアをスタートしましょう。このトラックでは、Python の強力なライブラリを使用してデータをインポート、クリーンアップ、操作、視覚化する方法を学びます。事前のコーディング経験は必要ありません。基礎から高度なデータ分析手法までご案内します。

基本的なデータ分析スキルを身につける

実践的な演習と実際のプロジェクトを通じて、すべてのデータ アナリストに必要な基本的なスキルを習得します。
  • pandasとNumPyを使用してデータをクリーンアップおよび前処理する
  • Seaborn と Matplotlib を使用して魅力的な視覚化を作成します
  • 探索的データ分析を実行して洞察を発見する
  • 仮説検定やサンプリングなどの統計手法を適用する
  • 結合とマージを使用して複数のソースからのデータを結合する

現実世界のデータセットを扱う

データ アナリストが日々直面する課題を反映したさまざまなデータセットでスキルを練習します。Netflix の映画を調査したり、ニューヨーク市の公立学校のテストの点数を調べたり、ロサンゼルスの犯罪パターンを分析したりします。これらのプロジェクトを通じて、実際のデータの問題に取り組み、調査結果を効果的に伝える自信が身につきます。

データアナリストを目指す人のための包括的なカリキュラム

このトラックは、データアナリストを目指す人のための包括的な学習パスを提供します。Python プログラミングの基礎から始めて、徐々により高度なデータ操作と統計手法へと進んでいきます。コースでは、pandas、NumPy、Seaborn などの主要なライブラリをカバーし、包括的なデータ分析ツールキットを確実に習得できるようにします。

データ分析に Python を使用する理由

Python は、そのシンプルさ、汎用性、強力なエコシステムにより、データ分析の主力言語となっています。豊富なライブラリにより、複雑なデータ操作の実行、魅力的な視覚化の作成、統計モデルの適用が簡単になります。Python の人気は、コミュニティ リソースの豊富さと、求人市場における Python スキルの強い需要も意味します。

データ分析のキャリアをスタート

このトラックを完了すると、次のことができるようになります。
  • エントリーレベルのデータアナリストのポジションに応募する
  • データ駆動型のプロジェクトと意思決定に貢献する
  • データ分析とデータサイエンスの高度なトピックの学習を継続
  • 技術者と非技術者の両方の聴衆に効果的に洞察を伝える
データ分析で新しいキャリアを始めたい場合、現在のスキルセットを強化したい場合、またはデータに基づいた意思決定を行う能力を向上させたい場合、このトラックは成功に必要な基礎を提供します。

前提条件

このコースには前提条件はありません
  • Course

    1

    Python入門

    わずか4時間でPythonを用いたデータ分析の基礎を習得しましょう。このオンラインコースでは、Pythonインターフェースについてご紹介し、人気のパッケージを探求してまいります。

  • Course

    Matplotlibで可視化を作成し、pandasでDataFrameを操作して、データサイエンススキルを高めましょう。

  • Project

    ボーナス

    Investigating Netflix Movies

    Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

  • Course

    pandasでデータの取り込みとクレンジング、統計量の計算、可視化の作成方法を学びます。

  • Course

    pandasを使用してデータを結合し、複数のテーブルからのデータを組み合わせる方法を学びましょう。

  • Course

    統計スキルを向上させ、Pythonを使用してデータを収集・分析し、正確な結論を導き出す方法を学びましょう。

  • Course

    12

    Pythonで学ぶ探索的データ分析

    Pythonを用いた探索的データ分析(EDA)を通じて、データの探索、可視化、およびそこから知見を抽出する方法について学びましょう。

  • Project

    Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

  • Course

    Pythonと統計学を用いて、限られたデータから結論を導き出す方法を学びましょう。本講座では、無作為抽出から層化抽出、クラスター抽出に至るまで、あらゆる手法を網羅しております。

  • Course

    Pythonにおいて、t検定、比率検定、カイ二乗検定といった一般的な仮説検定を、どのような状況でどのように使用するのかを学びましょう。

データアナリスト Pythonで
9 Courses
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