これらのコースを受講したことで、プロフェッショナルなビジュアライゼーションやダッシュボードを自信を持って作成できるようになりました
Shoebur Rahman調達スペシャリスト、Giz Bangladesh
コースの説明
この「Python Toolbox」コースでは、Pythonのさらさらに高度なスキルを習得していきます。まず、forループですでに登場したイテレータについて学びます。次に、Pythonを使うすべてのデータ専門家や開発者にとって非常に便利なツールであるリスト内包表記を学びます。コースの最後には、両パートで学んだすべてのテクニックを活用するケーススタディに取り組みます。動画には字幕が含まれており、動画左下の「文字起こしを表示する」をクリックすると表示できます。
コースの用語集は、右側のリソースセクションから参照できます。
CPEクレジットを取得するには、コースを修了し、認定試験で70%以上のスコアを獲得する必要があります。右側のCPEクレジットの案内から試験に進むことができます。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
PythonLandでイテレータを使う
forループですでに扱ったことのあるイテレータとイテラブルについて、体系的に学んでいきましょう。イテレータを効果的に使うための便利な関数も習得します。章の最後には、データサイエンスの現場でよく直面する大量データの処理に関する実践的なユースケースに取り組みます。具体的には、Xのデータをイテレータを使ってチャンク単位で読み込む方法を扱います。
2
リスト内包表記とジェネレーター
この章では、イテレータの知識をもとに、リスト内包表記を学びます。リスト内包表記を使うと、複雑なリストやリストのリストを1行のコードで作成できます。コードを大幅に簡潔化・効率化できるため、Pythonの重要なツールとなるでしょう。さらに、大量のデータを扱う際にメモリに保存せず必要に応じて生成できるジェネレータについても学びます。
3
総まとめ！
この章では、新たに習得したスキルを活かして、世界銀行の世界開発指標という実際のデータセットから有益な情報を抽出・整理します。イテレータとジェネレータを使いながら、自分で関数やリスト内包表記を書く機会を通じて、Pythonの実力をさらに磨きましょう。
Python Toolbox
コース修了
