After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
コース説明
分析を終え、レポートを作成し、モデルを学習させました。次は何をすべきでしょうか？モデルを本番環境にデプロイするには、Jupyter Notebookでの探索的なスクリプトよりも、コードの信頼性が求められます。Python関数の書き方では、複雑で美しい関数を書くための強固な基礎を身につけ、チームに研究とエンジニアリングの両面で貢献できるようになります。コンテキストマネージャやデコレータの書き方といった便利なテクニックも学びます。さらに、保守しやすく再利用可能で、ドキュメントの整った関数を書くためのベストプラクティスも身につきます。優れた研究ができ、かつ高品質なコードを書ける人は“ユニコーン”だと言われます。本コースでその力を体得しましょう！
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
ベストプラクティス
このコースの目標は、皆さんをPythonのエキスパートへと導くことです。第1章では、関数を書く際のベストプラクティスから始めます。なぜdocstringが重要なのか、どのようなときにコードの一部を関数化すべきかを扱います。さらに、Pythonが引数を関数へどのように渡すかの詳細や、関数呼び出し時にデバッグの落とし穴になりやすいポイントについても学びます。
2
コンテキストマネージャ
Pythonで"with"キーワードを見かけて、その正体が気になったことはありませんか？この章がまさにその答えです。コンテキストマネージャは、Pythonで接続などのリソースを扱う際に便利で、使用後に必ずクリーンアップされることを保証します。この章では、コンテキストマネージャの使い方に加えて、自作する方法も学びます。
3
デコレータ
デコレータはPythonにおける非常に強力な概念です。関数そのもののコードを変更せずに、その振る舞いを拡張できます。この章では、デコレータをしっかり理解するための基礎（関数はオブジェクトであること、スコープ、クロージャ）を固め、デコレータの使い方と定義方法を丁寧に紹介します。Pythonの内部に踏み込むこの学習を通じて、一段上のPythonistaを目指しましょう。
4
デコレータをさらに深く
デコレータの仕組みを理解したところで、この章では実際のコードでいつ・どのようにデコレータを書くか、現場での具体例をまとめて学びます。さらに、デコレータで装飾した関数のメタデータを保持する方法や、引数を取るデコレータの書き方といった発展的なトピックも扱います。
Python関数の書き方
コース修了
