Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Vous avez effectué votre analyse, élaboré votre rapport et entraîné un modèle. Quelle est la prochaine étape ? Si vous souhaitez déployer votre modèle en production, votre code devra être plus fiable que les scripts exploratoires d'un notebook Jupyter. Écrire des fonctions en Python vous permettra d'acquérir des bases solides pour écrire des fonctions complexes et élégantes, afin que vous puissiez apporter vos compétences en recherche et en ingénierie à votre équipe. Vous découvrirez des astuces utiles, telles que la manière d'écrire des gestionnaires de contexte et des décorateurs. Vous découvrirez également les meilleures pratiques pour écrire des fonctions réutilisables et faciles à maintenir, accompagnées d'une documentation de qualité. On dit que les personnes capables de mener des recherches approfondies et d'écrire du code de haute qualité sont des perles rares. Suivez ce cours et découvrez la magie !
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Bonnes pratiques
L'objectif de ce cours est de vous former à devenir un expert en Python. Le premier chapitre commence donc par présenter les meilleures pratiques en matière d'écriture de fonctions. Vous aborderez les docstrings, leur importance et comment déterminer quand il est nécessaire de transformer un morceau de code en fonction. Vous découvrirez également en détail comment Python transmet les arguments aux fonctions, ainsi que certaines difficultés courantes pouvant compliquer le débogage lors de l'appel de fonctions.
- Docstrings50 XP
- Rédaction d'une docstring100 XP
- Récupération des docstrings100 XP
- Les docstrings à la rescousse !50 XP
- DRY et "Do One Thing"50 XP
- Extraire une fonction100 XP
- Diviser une fonction100 XP
- Transmettre par affectation50 XP
- Modifiable ou immuable ?50 XP
- Meilleures pratiques pour les arguments par défaut100 XP
2
Gestionnaires de contexte
Si vous avez déjà rencontré le mot-clé « with » en Python et que vous vous êtes interrogé sur sa fonction, ce chapitre est fait pour vous. Les gestionnaires de contexte constituent un moyen pratique de fournir des connexions en Python et de garantir que ces connexions sont nettoyées lorsque vous avez fini de les utiliser. Ce chapitre vous montrera comment utiliser les gestionnaires de contexte, ainsi que comment créer les vôtres.
3
Décorateurs
Les décorateurs constituent un concept extrêmement puissant en Python. Ils vous permettent de modifier le comportement d'une fonction sans modifier le code de la fonction elle-même. Ce chapitre présente les concepts fondamentaux nécessaires à la compréhension approfondie des décorateurs (fonctions en tant qu'objets, portée et fermetures) et fournit une introduction claire à leur utilisation et à leur définition. Cette exploration approfondie des rouages internes de Python vous permettra de devenir un expert Python.
4
Plus d'informations sur les décorateurs
Maintenant que vous comprenez le fonctionnement interne des décorateurs, ce chapitre vous présente plusieurs exemples concrets illustrant quand et comment vous pourriez utiliser des décorateurs dans votre propre code. Vous apprendrez également des concepts avancés liés aux décorateurs, tels que la manière de conserver les métadonnées de vos fonctions décorées et la manière d'écrire des décorateurs qui acceptent des arguments.
Écrire des fonctions en Python
Cours
terminé
