After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
이제 pandas의 기초를 배웠으니, 실제 데이터셋으로 흥미로운 질문에 답해 보며 그 지식을 적용해 볼 차례예요! Stanford Open Policing Project 데이터셋을 탐색하고, 교통 단속에서 성별이 경찰의 행동에 어떤 영향을 미치는지 분석해 봅니다. 과정 전반에 걸쳐 지저분한 데이터를 정리하고, 시각화를 만들고, 데이터셋을 결합·재구조화하며, 시계열 데이터를 다루는 연습을 하게 돼요. pandas로 경찰 활동을 분석하기 코스는 데이터셋을 처음부터 끝까지 분석하는 소중한 경험을 제공하여 데이터 사이언스 커리어를 준비하는 데 도움이 될 거예요!
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
분석을 위한 데이터 준비
분석을 시작하기 전에, 데이터셋을 먼저 점검하고 정리하는 일이 무엇보다 중요해요. 그래야 이후 작업이 훨씬 효율적이거든요. 이 챕터에서는 Stanford Open Policing Project 데이터셋을 알아보면서 데이터 타입을 바로잡고, 결측값을 처리하고, 열과 행을 삭제하는 방법을 연습해요.
2
성별과 경찰 활동의 관계 탐색
교통 단속 중에 운전자의 성별이 경찰의 행동에 영향을 줄까요? 이 챕터에서는 그 질문을 탐구하면서 필터링, 그룹화, 메서드 체이닝, 불리언 연산, 문자열 메서드 등을 실습해 볼 거예요!
3
시각적 탐색 데이터 분석
하루 중 특정 시간대에 체포될 가능성이 더 높을까요? 마약 관련 단속은 증가하고 있을까요? 이 챕터에서는 이러한 질문에 답하기 위해 그래프를 통해 데이터를 시각적으로 분석해요. 시각화는 원시 데이터를 그대로 볼 때는 파악하기 어려운 추세를 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.
4
날씨가 경찰 활동에 미치는 영향 분석
이 챕터에서는 두 번째 데이터셋을 사용해, 교통 단속 중 날씨 조건이 경찰의 행동에 미치는 영향을 살펴봅니다. 데이터셋 병합과 재구조화, 데이터 소스의 신뢰성 평가, 범주형 데이터 다루기 등 고급 기술도 함께 연습해요.
pandas로 경찰 활동 분석하기
코스
완료
