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Descrizione del corso
Ora che hai imparato le basi di pandas, questo corso ti darà l'occasione di applicare quelle conoscenze rispondendo a domande interessanti su un insieme di dati reale! Esplorerai il dataset dello Stanford Open Policing Project e analizzerai l'impatto del genere sul comportamento della polizia. Durante il corso farai pratica nel ripulire dati disordinati, creare visualizzazioni, combinare e rimodellare insiemi di dati e manipolare serie temporali. Analizzare l'attività di polizia con pandas ti offrirà un'esperienza preziosa nell'analisi di un dataset dall'inizio alla fine, preparandoti alla tua carriera nella data science!
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Preparare i dati per l'analisi
Prima di iniziare l'analisi, è fondamentale esaminare e ripulire il dataset, così da rendere il lavoro più efficiente. In questo capitolo farai pratica nel correggere i tipi di dato, gestire i valori mancanti e rimuovere colonne e righe, imparando nel frattempo a conoscere il dataset dello Stanford Open Policing Project.
- Insieme di dati dello Stanford Open Policing Project50 XP
- Esplorare l'insieme di dati100 XP
- Eliminare colonne100 XP
- Eliminare righe100 XP
- Usare i tipi di dati corretti50 XP
- Individuare un tipo di dato errato50 XP
- Correggere un tipo di dato100 XP
- Creare un DatetimeIndex50 XP
- Unire colonne di tipo object100 XP
- Impostare l'indice100 XP
2
Esplorare la relazione tra genere e attività di polizia
Il genere di chi guida influisce sul comportamento della polizia durante un controllo stradale? In questo capitolo esplorerai questa domanda esercitandoti con filtri, raggruppamenti, concatenazione di metodi, algebra booleana, metodi per stringhe e altro ancora!
3
Analisi esplorativa visiva dei dati
È più probabile essere arrestati in certi momenti della giornata? I controlli legati alla droga stanno aumentando? In questo capitolo risponderai a queste e ad altre domande analizzando il dataset in modo visivo, perché i grafici possono aiutarti a cogliere le tendenze in un modo che l'esame dei dati grezzi non consente.
4
Analizzare l'effetto del meteo sull'attività di polizia
In questo capitolo userai un secondo dataset per esplorare l'impatto delle condizioni meteo sul comportamento della polizia durante i controlli stradali. Farai pratica nel fare merge e rimodellare insiemi di dati, valutare l'affidabilità di una fonte, lavorare con dati categorici e altre competenze avanzate.
Analizzare l'attività di polizia con pandas
Corso
completato
