Pular para o conteúdo principal

Curso

Analisando a Atividade Policial com pandas

Intermediário4 h

Dá uma olhada no conjunto de dados do Stanford Open Policing Project e vê como o gênero afeta o jeito que a polícia age usando o pandas.

Python4 h16 vídeos50 exercícios4,100 XP66,225Declaração de aproveitamento

Crie sua conta gratuita

Continuar com o Google
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de uso, nosso Política de privacidade e que seus dados sejam armazenados nos EUA.

Amado por alunos em milhares de empresas

Treinando um time?

Teste para empresas

Descrição do curso

Agora que você aprendeu os fundamentos do pandas, este curso vai dar a chance de aplicar esse conhecimento respondendo a perguntas interessantes sobre um conjunto de dados real! Você vai explorar o conjunto de dados do Stanford Open Policing Project e analisar o impacto do gênero no comportamento policial. Ao longo do curso, você praticará a limpeza de dados desorganizados, a criação de visualizações, a combinação e a reestruturação de conjuntos de dados, além da manipulação de séries temporais. Analisando a Atividade Policial com pandas vai oferecer uma experiência valiosa ao analisar um conjunto de dados do início ao fim, preparando você para a sua carreira em ciência de dados!

Pré-requisitos

Programa de estudos

Conteúdo do curso

1

Preparando os dados para análise

Antes de começar a análise, é essencial examinar e limpar o conjunto de dados para tornar o trabalho mais eficiente. Neste capítulo, você vai praticar a correção de tipos de dados, o tratamento de valores ausentes e a remoção de colunas e linhas enquanto aprende sobre o conjunto de dados do Stanford Open Policing Project.
Começar capítulo
4

Analisando o efeito do clima no policiamento

Analisando a Atividade Policial com pandas

Curso
concluído

Obtenha o certificado de conclusão

Inscreva-se agora

Desenvolva suas habilidades em dados com o DataCamp for Mobile

Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos e desafios diários de programação de 5 minutos.