Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Nachdem du die Grundlagen von pandas gelernt hast, kannst du in diesem Kurs dein Wissen anwenden und spannende Fragen zu einem echten Datensatz beantworten! Du erkundest den Datensatz des Stanford Open Policing Project und analysierst den Einfluss des Geschlechts auf das Verhalten der Polizei. Im Laufe des Kurses übst du weiter das Bereinigen unordentlicher Daten, das Erstellen von Visualisierungen, das Kombinieren und Umformen von Datensätzen sowie die Arbeit mit Zeitreihendaten. Analyzing Police Activity with pandas gibt dir wertvolle Erfahrung darin, einen Datensatz von Anfang bis Ende zu analysieren – eine optimale Vorbereitung für deine Data-Science-Karriere!
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Daten für die Analyse vorbereiten
Bevor du mit der Analyse beginnst, ist es entscheidend, den Datensatz zunächst zu untersuchen und zu bereinigen, damit die Arbeit damit effizienter wird. In diesem Kapitel übst du, Datentypen zu korrigieren, fehlende Werte zu behandeln sowie Spalten und Zeilen zu entfernen – und lernst dabei den Datensatz des Stanford Open Policing Project kennen.
- Datensatz des Stanford Open Policing Project50 XP
- Den Datensatz untersuchen100 XP
- Spalten entfernen100 XP
- Zeilen entfernen100 XP
- Mit den richtigen Datentypen arbeiten50 XP
- Einen falschen Datentyp finden50 XP
- Einen Datentyp korrigieren100 XP
- Einen DatetimeIndex erstellen50 XP
- Objektspalten kombinieren100 XP
- Den Index setzen100 XP
2
Zusammenhang zwischen Geschlecht und Polizeiarbeit untersuchen
Hat das Geschlecht einer fahrende Person Einfluss auf das Verhalten der Polizei während einer Verkehrskontrolle? In diesem Kapitel gehst du dieser Frage nach und übst dabei das Filtern, Gruppieren, Method Chaining, boolesche Mathematik, String-Methoden und mehr!
3
Visuelle explorative Datenanalyse
Wirst du zu bestimmten Tageszeiten eher verhaftet? Nehmen drogenbezogene Kontrollen zu? In diesem Kapitel beantwortest du diese und weitere Fragen, indem du den Datensatz visuell analysierst – denn Diagramme helfen dir, Trends zu erkennen, die im Rohdaten-Blick verborgen bleiben.
4
Wettereinfluss auf polizeiliche Maßnahmen analysieren
In diesem Kapitel nutzt du einen zweiten Datensatz, um den Einfluss der Wetterbedingungen auf das Verhalten der Polizei bei Verkehrskontrollen zu untersuchen. Du übst das Zusammenführen und Umformen von Datensätzen, bewertest die Vertrauenswürdigkeit einer Datenquelle, arbeitest mit kategorialen Daten und anderen fortgeschrittenen Techniken.
Analyse polizeilicher Maßnahmen mit pandas
Kurs
abgeschlossen
