これらのコースを受講したことで、プロフェッショナルなビジュアライゼーションやダッシュボードを自信を持って作成できるようになりました
Shoebur Rahman調達スペシャリスト、Giz Bangladesh
コースの説明
pandasの基礎を学んだあなたが、実データを使って興味深い問いに答えながら知識を実践できるコースです。Stanford Open Policing Project のデータセットを探索し、交通取り締まりにおける警察の行動に性別が与える影響を分析します。コースを通して、乱れたデータのクリーニング、可視化の作成、データセットの結合と整形、時系列データの操作をさらに練習します。pandasで警察活動を分析することで、データセットを最初から最後まで分析する貴重な経験を積み、データサイエンスのキャリアに備えることができます。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
分析に向けたデータ準備
分析を始める前に、まずデータセットを確認しクリーニングすることが重要です。そうすることで、以降の作業が効率的になります。この章では、Stanford Open Policing Project のデータセットを題材に、データ型の修正、欠損値の処理、列や行の削除を練習します。
2
性別と取り締まりの関係を探る
交通取り締まりの場面で、運転者の性別は警察の行動に影響するのでしょうか？この章では、その問いを探りながら、フィルタリング、グルーピング、メソッドチェーン、ブール演算、文字列メソッドなどを実践します。
3
可視化による探索的データ分析
特定の時間帯は逮捕されやすいのでしょうか？薬物関連の取り締まりは増えているのでしょうか？この章では、生データの確認だけでは見えにくい傾向を、プロットによる可視化で分析し、これらの問いに答えていきます。
4
天候が取り締まりに与える影響の分析
この章では2つ目のデータセットを用いて、交通取り締まりにおける警察の行動に天候が与える影響を探ります。データセットのマージや整形、データソースの信頼性評価、カテゴリ型データの扱いなど、より高度なスキルを練習します。
pandasで警察活動を分析する
コース修了
