Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Maintenant que vous maîtrisez les bases de pandas, ce cours vous permet d’appliquer ces connaissances pour répondre à des questions concrètes à partir d’un jeu de données réel. Vous explorerez le jeu de données du Stanford Open Policing Project et analyserez l’impact du genre sur le comportement policier. Au fil du cours, vous vous exercerez à nettoyer des données imparfaites, créer des visualisations, combiner et remodeler des jeux de données, et manipuler des séries temporelles. Analyzing Police Activity with pandas vous offrira une expérience précieuse d’analyse de bout en bout d’un jeu de données, afin de vous préparer à une carrière en data science.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Préparer les données pour l’analyse
Avant de commencer l’analyse, il est essentiel d’examiner et de nettoyer le jeu de données pour travailler plus efficacement. Dans ce chapitre, vous vous exercerez à corriger les types de données, à gérer les valeurs manquantes et à supprimer des colonnes et des lignes tout en découvrant le jeu de données du Stanford Open Policing Project.
- Jeu de données du Stanford Open Policing Project50 XP
- Examiner le jeu de données100 XP
- Supprimer des colonnes100 XP
- Supprimer des lignes100 XP
- Utiliser les bons types de données50 XP
- Identifier un type de données incorrect50 XP
- Corriger un type de données100 XP
- Créer un DatetimeIndex50 XP
- Combiner des colonnes de type object100 XP
- Définir l’index100 XP
2
Explorer le lien entre le genre et l’action policière
Le genre du conducteur a-t-il un impact sur le comportement de la police lors d’un contrôle routier ? Dans ce chapitre, vous explorerez cette question tout en vous entraînant au filtrage, au groupement, au chaînage de méthodes, aux opérations booléennes, aux méthodes sur les chaînes de caractères, et plus encore.
3
Analyse exploratoire visuelle des données
Avez-vous plus de chances d’être arrêté à certaines heures de la journée ? Les contrôles liés à la drogue sont-ils en hausse ? Dans ce chapitre, vous répondrez à ces questions et à d’autres en analysant visuellement le jeu de données, car les graphiques aident à comprendre les tendances d’une manière que l’examen des données brutes ne permet pas.
4
Analyser l’effet de la météo sur l’action policière
Dans ce chapitre, vous utiliserez un second jeu de données pour explorer l’impact des conditions météorologiques sur le comportement de la police lors des contrôles routiers. Vous vous exercerez à fusionner et remodeler des jeux de données, à évaluer la fiabilité d’une source de données, à travailler avec des données catégorielles, et à d’autres compétences avancées.
Analyzing Police Activity with pandas
Cours
terminé
